Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 390)
Thesis details
   Login via CAS
Párové testy vycházející z matice vzdáleností
Thesis title in Czech: Párové testy vycházející z matice vzdáleností
Thesis title in English: Paired tests based on distance matrices
Academic year of topic announcement: 2024/2025
Thesis type: diploma thesis
Thesis language:
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 26.08.2024
Date of assignment: 02.09.2024
Confirmed by Study dept. on: 02.09.2024
Guidelines
Student(ka) se nejpve seznámí se základními testy vycházejícími z matice vzdáleností. Následně se pak bude zabývat otázkou, jak modifikovat tyto testy pro případ, že v datech existuje párová struktura. Součástí práce bude numerická ilustrace na reálných i simulovaných datech.
References
Anderson, M. J. (2001). A new method for non‐parametric multivariate analysis of variance. Austral ecology, 26(1), 32-46.

McArdle, B. H. and Anderson, M. J. (2001). Fitting multivariate models to community data: A comment
on distance based redundancy analysis. Ecology 82, 290–297.

Kudlík, M. Testy nezávislosti pro mnohorozměrná data. Diplomová práce. MFF UK, 2016.

Legendre, P., and Legendre, L. F. (2012). Numerical ecology. Elsevier. Third Edition.

Solnický, R. Metody statistické inference založené na matici vzdáleností. Diplomová práce. MFF UK, 2011.


 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html