Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 393)
Thesis details
   Login via CAS
Varianty iterační metody ART pro výpočetní tomografii
Thesis title in Czech: Varianty iterační metody ART pro výpočetní tomografii
Thesis title in English: Variants of iterative ART method for computed tomography
Key words: výpočetní tomografie|diskrétní model|iterační metody|ART
English key words: computed tomography|discrete model|iterative methods|ART
Academic year of topic announcement: 2024/2025
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Numerical Mathematics (32-KNM)
Supervisor: doc. RNDr. Iveta Hnětynková, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 05.09.2024
Date of assignment: 05.09.2024
Confirmed by Study dept. on: 05.09.2024
Date and time of defence: 04.09.2025 09:00
Date of electronic submission:13.07.2025
Date of submission of printed version:13.07.2025
Date of proceeded defence: 04.09.2025
Opponents: Martin Plešinger
 
 
 
Guidelines
Výpočetní tomografie (CT) je masivně rozšířený nástroj využívaný v řadě oblastí jako je lékařská diagnostika, archeologie, geologie atd. Je založena na tlumení rentgenových paprsků při průchodu materiály s různými vlastnostmi. Tento proces lze modelovat pomocí sady integrálních rovnic, jejichž diskretizace vede na lineární aproximační problém se špatně podmíněnou maticí. Veškerá měření jsou navíc dána nepřesně. Proto je tyto úlohy nutné řešit pomocí regularizačních metod, které umožňují při vhodném nastavení regularizačního parametru potlačit vliv chyb z dat na aproximaci řešení. Mezi nejpoužívanější metody patří stacionární iterační metoda ART a její modifikace. Cílem práce je popsat uceleným způsobem model pro 2D výpočetní tomografii, základní metodu ART a její vybrané modifikace. Numerické chování metod se bude ilustrovat na testovacích úlohách v prostředí matlab s využitím toolboxu AIR Tools II.
References
C. L. Epstein: Introduction to the Mathematics of Medical Imaging, 2nd edition, SIAM (2008)

P. C. Hansen and J. S. Jørgensen: AIR Tools II: Algebraic Iterative Reconstruction Methods, Improved Implementation, Numerical Algorithms, 79 (2018), pp. 107-137

P. C. Hansen: Discrete Inverse Problems: Insight and Algorithms, SIAM (2010)
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html