Skupinové doporučovací systémy pro mobilní matchovací aplikaci
| Thesis title in Czech: | Skupinové doporučovací systémy pro mobilní matchovací aplikaci |
|---|---|
| Thesis title in English: | Group recommender systems for mobile matching app |
| Key words: | doporučovací systémy|skupinové doporučování|matchovací aplikace |
| English key words: | recommender systems|group recommendations|matching mobile app |
| Academic year of topic announcement: | 2023/2024 |
| Thesis type: | Bachelor's thesis |
| Thesis language: | |
| Department: | Department of Software Engineering (32-KSI) |
| Supervisor: | Mgr. Ladislav Peška, Ph.D. |
| Author: | Ondřej Kříž - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 06.05.2024 |
| Date of assignment: | 14.05.2024 |
| Confirmed by Study dept. on: | 14.05.2024 |
| Guidelines |
| Řešitel nejdříve získá přehled v oblasti doporučovacích systémů, především se zaměří na problematiku doporučování pro skupiny uživatelů a doporučování na mobilních platformách. Na základě dostupné literatury navrhne vhodný doporučovací ekoystém pro potřeby mobilní "matching" aplikace - tj. aplikace umožňující najít vícero uživatelům konsenzus nad výběrem společné aktivity / produktu. Předpokládá se integrace do "match-it" mobilní aplikace vyvíjené v rámci ročníkového projektu. Součástí řešení bude implementace alespoň 2 různých doporučovacích strategií, zpracování jak dlouhodobé tak krátkodobé zpětné vazby uživatelů a podpora pro dosažení konsenzu např. pomocí vhodných explanations. Dále se předpokládá základní fitování doporučovacích strategií pro potřeby konkrétní zvolené domény (např. filmy, restaurace, výletní místa, události apod.). |
| References |
| Ricci, F., Rokach, L., & Shapira, B. (Eds.). (2022). Recommender Systems Handbook (3rd ed.). Springer.
Knijnenburg, Bart & Willemsen, Martijn. 2015. Evaluating Recommender Systems with User Experiments. 10.1007/978-1-4899-7637-6_9. Mesut Kaya, Derek Bridge, Nava Tintarev: Ensuring Fairness in Group Recommendations by Rank-Sensitive Balancing of Relevance, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3383313.3412232 Harald Steck: Calibrated recommendations, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3240323.3240372 Patrik Dokoupil and Ladislav Peska. 2023. EasyStudy: Framework for Easy Deployment of User Studies on Recommender Systems. RecSys '23, https://doi.org/10.1145/3604915.3610640 Ladislav Malecek and Ladislav Peska. 2021. Fairness-preserving Group Recommendations With User Weighting. UMAP '21, https://doi.org/10.1145/3450614.3461679 Da Cao, Xiangnan He, Lianhai Miao, Yahui An, Chao Yang, and Richang Hong. 2018. Attentive Group Recommendation. SIGIR '18 https://doi.org/10.1145/3209978.3209998 |
| Preliminary scope of work |
| Cílem bakalářské práce je navrhnou vhodné doporučovací systémy pro android mobilní aplikaci „match-it“, která umožňuje skupince k uživatelů nalézt konsenzus na společné aktivitě (případně několika aktivitách). Uživatelé prostřednictvím interaktivního UI v podobě balíčku karet aktivit v rámci společné online session hlasují, přičemž konkrétní podoba hlasování závisí na daném tématu (například interactive multi parti critique (IMPC) apod.). Návrhy aktivit jsou generovány dle historických preferencí jednotlivých uživatelů a preferencí skupiny aktuálně probíhající session.
Protože různé domény vyžadují rozličná data a metody k jejich zpracování, předpokládá se, že řešitel navrhne, s ohledem na současný „state-of-the-art“, alespoň 2 doporučovací systémy pro konkrétní zvolenou doménu s tím i vhodný princip uživatelského hlasování. Předmětem práce mohou být například následující oblasti: a) Skupinové doporučení restaurací v okolí. b) Skupinové doporučení relaxační aktivity (např. filmy). c) Skupinové doporučení sportovní aktivity, společenské/týmové/deskové hry, … d) Skupinové doporučení tipů na výlet na konkrétním území a dle point of interests (POI) jednotlivých uživatelů. e) Skupinové doporučení událostí v okolí (koncerty, divadelní akce, veřejné akce,…). |