Vliv lesního podrostu na průběh časových řad družicových dat Sentinel-2

• Thesis title in Czech: Vliv lesního podrostu na průběh časových řad družicových dat Sentinel-2
• Thesis title in English: Impact of forest understory on Sentinel-2 satellite data time series
• Academic year of topic announcement: 2023/2024
• Thesis type: Bachelor's thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Applied Geoinformatics and Cartography (31-370)
• Supervisor: RNDr. Josef Laštovička, Ph.D.
• Author: Bc. Kristýna Antošová - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 03.11.2023
• Date of assignment: 03.01.2024
• Confirmed by Study dept. on: 24.01.2024
• Date of electronic submission: 30.04.2024
• Date of proceeded defence: 28.05.2024
• Opponents: doc. RNDr. Přemysl Štych, Ph.D.
• Advisors: Mgr. Jan Svoboda

References

Xi, Y., Tian, Q., Zhang, W., Zhang, Z., Tong, X., Brandt, M., & Fensholt, R. (2022). Quantifying understory vegetation density using multi-temporal Sentinel-2 and GEDI LiDAR data. In GIScience & Remote Sensing (Vol. 59, Issue 1, pp. 2068–2083). Informa UK Limited. https://doi.org/10.1080/15481603.2022.2148338

Yang, X., Qiu, S., Zhu, Z., Rittenhouse, C., Riordan, D., & Cullerton, M. (2023). Mapping understory plant communities in deciduous forests from Sentinel-2 time series. In Remote Sensing of Environment (Vol. 293, p. 113601). Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113601

Zhao, H., Sun, Y., Jia, W., Wang, F., Zhao, Z., & Wu, S. (2023). Study on the Regeneration Probability of Understory Coniferous Saplings in the Liangshui Nature Reserve Based on Four Modeling Techniques. In Remote Sensing (Vol. 15, Issue 19, p. 4869). MDPI AG. https://doi.org/10.3390/rs15194869

Preliminary scope of work

Cílem bakalářské práce je porovnat časové řady družicové mise Sentinel-2 v rámci lesních ekosystémů. Pozorovány budou vybrané skupiny lesních území s odlišnými lesními podrosty. Na jednotlivých lokalitách bude zkoumán typ, výška a stáří dřevin. Z hlediska lesního podrostu bude analyzován terén, typ a výška vegetace či vlhkost půdy, půdní typ a půdní druh. Pro zpracování práce bude využito cloud based platformy Google Earth Engine, v níž budou vytvořeny vlastní skripty pro detailní otestování spektrálních charakteristik a vegetačních indexů časových řad. Výstupy budou také porovnány s časovými řadami teplot a srážek z databáze ERA5. Snahou bude zjistit vliv typu podrostu na průběh křivky časové řady optických dat. V rámci statistického testování bude u časových řad a spektrálních charakteristik (ve vybraném období či v delší časové řadě) zkoumána odlišnost vybraných skupin lokalit se stejným typem lesního podrostu.

Cíle práce:
1. Vytvoření databáze vybraných lokalit v rámci in-situ (zaměření lokalit pomocí GPS, analýza terénu, půdního typu, půdního druhu, vlhkosti půdy, druhů, výšky a stáří vegetace)
2. Vytvoření vlastních skriptů v prostředí Google Earth Engine pro generování časových řad dat Sentinel-2 a pro spektrální charakteristiky a dále pro porovnání dat s databází ERA5
3. Statistické testování odlišností jednotlivých lokalit z hlediska časových řad vegetačních indexů a z hlediska spektrálních charakteristik