Metody strojového učení
| Thesis title in Czech: | Metody strojového učení |
|---|---|
| Thesis title in English: | Machine learning methods |
| Key words: | Strojové učení, umělá inteligence, regrese, klasifikace |
| English key words: | Machine learning, artificial inteligence, regression, classification |
| Academic year of topic announcement: | 2023/2024 |
| Thesis type: | Bachelor's thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Institute of Hydrogeology, Engineering Geology and Applied Geophysics (31-450) |
| Supervisor: | Ing. Tomáš Kadlíček, Ph.D. |
| Author: |
| Guidelines |
| Nejsou doporučené předměty. |
| References |
| V českém jazyce doporučuji: Strojové učení (Skripta VUT Brno), P. Honzík, Umělá inteligence, J. Lažanský, V. Mařík, O. Štěpánková (Tuto knihu jsem nečetl, našel jsem ji jako doporučenou pro osvojení základních znalostí pro strojové učení) V anglickém jazyce je knih celá řada. Doporučiji: The elements of statistical learning: Data mining, inference, and prediction, T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman Introduction to Evolutionary Computing, A.E. Eiben, J.E. Smith Artificial Intelligence: A Modern Approach, S. Russell, P. Norvig Pro připomenutí základů statistiky je vhodná kniha: Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Walope, Mayers, Ye Pro rychlý přehled jsou velmi vhodné online zdroje. Mohu uvést například www.javatpoint.com |
| Preliminary scope of work |
| Práce bude v první části zahrnovat rešerši o základních metodách strojového učení. Ve druhé části by se provedl jednoduchý výpočet za pomocí několika metod strojového učení s následnou diskuzí o výsledcích. Pro výpočet by se s největší pravděpodobností použil program Matlab. Jednotlivé metody pro strojové učení již jsou v programu Matlab vytvořeny a naprogramovány. Práce tak má za učel seznámit studenta se strojovým učením a prostředím Matlab a popřípadě pokračovat v diplomové práci na praktickém použití metod strojového učení. |
| Preliminary scope of work in English |
| The first part of the thesis will include a research on basic machine learning methods. In the second part, a simple computation would be performed using several machine learning methods followed by a discussion of the results. Matlab would most likely be used for the calculation. The various machine learning methods are already created and programmed in Matlab. Thus, the thesis is intended to introduce the student to machine learning and the Matlab environment and possibly continue the master thesis on the practical application of machine learning methods. |