Exponenciálně-mocninné rozdělení
| Thesis title in Czech: | Exponenciálně-mocninné rozdělení |
|---|---|
| Thesis title in English: | Exponential power distribution |
| Key words: | exponenciálně-mocninné rozdělení|metoda maximální věrohodnosti|metoda momentů|odhad parametrů exponenciálně-mocninného rozdělení |
| English key words: | exponential power distribution|maximum likelihood estimation|method of moments|parameter estimation of the exponential-power dist |
| Academic year of topic announcement: | 2023/2024 |
| Thesis type: | Bachelor's thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS) |
| Supervisor: | doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 04.10.2023 |
| Date of assignment: | 26.10.2023 |
| Confirmed by Study dept. on: | 26.10.2023 |
| Date and time of defence: | 20.06.2025 08:30 |
| Date of electronic submission: | 07.05.2025 |
| Date of submission of printed version: | 07.05.2025 |
| Date of proceeded defence: | 20.06.2025 |
| Opponents: | prof. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. |
| Guidelines |
| Cieľom práce je popísať tzv. triedu exponenciálne-mocninných rozdelení, ktorá predstavuje určité zovšeobecnenie
normálneho rozdelenia, Laplasovho rozdelenia, či exponenciálneho rozdelenia. Jedná sa o rodinu rozdelení, ktorá obsahuje jednak rozdelenia s ľahšími chvostami, ako je normálne rozdelenie, ale zároveň aj rozdelenia s ťažšími chvostami, než má Gaussovo rozdelenie. Z tohto pohľadu sa exponenciálne-mocninné rozdelenie využíva v rôznych robustných štatistických metódach. Práca by mala byť prehľadová s možnosťou empirickej ilustrácie -- či už pomocou simulácii, alebo prostredníctvom aplikácie na vhodných reálnych datach. |
| References |
| [1] Box and Tiao (1964). A further look at robustness via Bayes's theorem. Biometrika, 49(3-4), 419-432.
[2] Gómez, Gomez-Viilegas a Marín (1998). Multiuvariate generalization of the power exponential family of distributions. Communications in Statistics - Theory and Methods, 27(3), 589-600. [3] Subbotin (1962). On the law of frequency errors. Mathematicheskii Sbornik, 31(2), 296--301. |