Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Interaktivní vyhledávání v obrázkové kolekci pomocí neuronové sítě CLIP
Thesis title in Czech: Interaktivní vyhledávání v obrázkové kolekci pomocí neuronové sítě CLIP
Thesis title in English: Interactive search in image datasets using CLIP neural network
Key words: Interaktivní hledání|Obrázkové databáze|CLIP
English key words: Interactive search|Image databases|CLIP
Academic year of topic announcement: 2022/2023
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Software Engineering (32-KSI)
Supervisor: doc. RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 10.10.2022
Date of assignment: 04.11.2022
Confirmed by Study dept. on: 25.11.2022
Date and time of defence: 29.06.2023 09:00
Date of electronic submission:11.05.2023
Date of submission of printed version:11.05.2023
Date of proceeded defence: 29.06.2023
Opponents: doc. RNDr. David Hoksza, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Předmětem práce je implementovat a experimentálně testovat interaktivní metodu hledání v obrázkové databázi, při které je možné efektivně (s podporou systému) reformulovat textové dotazy. Pro textové hledání bude využita neuronová síť CLIP (budou otestovány různé varianty sítě) a bude implementováno logování dotazů/výsledků hledání tak, aby bylo možné provádět následné analýzy výkonu různých variant rankování. Práce bude obsahovat grafy srovnávající výkon různých variant rankování (nezávislé dotazy, kombinace po sobě jdoucích dotazů).
References
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision: Alec Radford, Jong Wook Kim, Chris Hallacy, Aditya Ramesh, Gabriel Goh, Sandhini Agarwal, Girish Sastry, Amanda Askell, Pamela Mishkin, Jack Clark, Gretchen Krueger, Ilya Sutskever, https://arxiv.org/abs/2103.00020

Evaluace vyhledávacích modelů založených na klíčových slovech pro hledání známých scén: František Mejzlík, https://dspace.cuni.cz/handle/20.500.11956/119427

Deep Learning: Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, https://www.deeplearningbook.org/
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html