Interaktivní vyhledávání v obrázkové kolekci pomocí neuronové sítě CLIP
Thesis title in Czech: | Interaktivní vyhledávání v obrázkové kolekci pomocí neuronové sítě CLIP |
---|---|
Thesis title in English: | Interactive search in image datasets using CLIP neural network |
Key words: | Interaktivní hledání|Obrázkové databáze|CLIP |
English key words: | Interactive search|Image databases|CLIP |
Academic year of topic announcement: | 2022/2023 |
Thesis type: | Bachelor's thesis |
Thesis language: | čeština |
Department: | Department of Software Engineering (32-KSI) |
Supervisor: | doc. RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. |
Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
Date of registration: | 10.10.2022 |
Date of assignment: | 04.11.2022 |
Confirmed by Study dept. on: | 25.11.2022 |
Date and time of defence: | 29.06.2023 09:00 |
Date of electronic submission: | 11.05.2023 |
Date of submission of printed version: | 11.05.2023 |
Date of proceeded defence: | 29.06.2023 |
Opponents: | doc. RNDr. David Hoksza, Ph.D. |
Guidelines |
Předmětem práce je implementovat a experimentálně testovat interaktivní metodu hledání v obrázkové databázi, při které je možné efektivně (s podporou systému) reformulovat textové dotazy. Pro textové hledání bude využita neuronová síť CLIP (budou otestovány různé varianty sítě) a bude implementováno logování dotazů/výsledků hledání tak, aby bylo možné provádět následné analýzy výkonu různých variant rankování. Práce bude obsahovat grafy srovnávající výkon různých variant rankování (nezávislé dotazy, kombinace po sobě jdoucích dotazů). |
References |
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision: Alec Radford, Jong Wook Kim, Chris Hallacy, Aditya Ramesh, Gabriel Goh, Sandhini Agarwal, Girish Sastry, Amanda Askell, Pamela Mishkin, Jack Clark, Gretchen Krueger, Ilya Sutskever, https://arxiv.org/abs/2103.00020
Evaluace vyhledávacích modelů založených na klíčových slovech pro hledání známých scén: František Mejzlík, https://dspace.cuni.cz/handle/20.500.11956/119427 Deep Learning: Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, https://www.deeplearningbook.org/ |