 | On Thursday, September 4, 2025, from 8:00 PM to 10:00 PM, there will be an outage of WhoIs system. This will limit work in IS studium. For example, you will not be able to submit thesis. We apologize for any inconveniece and we thank you for understanding. |
Competing risk models in survival analysis
| Thesis title in Czech: | Modely konkurujících si rizik v analýze přežití |
|---|---|
| Thesis title in English: | Competing risk models in survival analysis |
| Key words: | Konkurující si rizika|Kumulativní incidenční funkce|Cause-specific riziko|Subdistribuční riziko|Coxův model |
| English key words: | Competing risks|Cumulative incidence function|Cause-specific hazard|Subdistribution hazard|Cox model |
| Academic year of topic announcement: | 2022/2023 |
| Thesis type: | diploma thesis |
| Thesis language: | angličtina |
| Department: | Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS) |
| Supervisor: | prof. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 03.10.2022 |
| Date of assignment: | 03.10.2022 |
| Confirmed by Study dept. on: | 23.01.2023 |
| Date and time of defence: | 10.06.2024 08:30 |
| Date of electronic submission: | 29.04.2024 |
| Date of submission of printed version: | 29.04.2024 |
| Date of proceeded defence: | 10.06.2024 |
| Opponents: | doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. |
| Guidelines |
| Cílem diplomové práce je samostatně nastudovat a přehledně shrnout možnosti statistického modelování výskytu vzájemně si konkurujících událostí v kontextu analýzy přežití, resp. s daty, jež jsou vystaveny cenzorování. Pro vybrané přístupy budou podrobněji odvozeny základní statistické vlastnosti, resp. budou detailněji studovány algoritmy používané k výpočtu odhadů parametrů zvolených modelů. V závislosti na zájmech studenta mohou být vybrané postupy porovnány pomocí simulační studie. Součástí práce může být též analýza reálných dat.
Zápis této DP vyžaduje úspěšné ukončení předmětu Pokročilé regresní modely (NMST432). V rámci práce na DP nutno absolvovat povinně volitelný předmět Analýza censorovaných dat (NMST531). |
| References |
| [1] Kalbfleisch, J. D., Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data, Second Edition. Hoboken: John Wiley & Sons, ISBN 0-471-36357-X.
[2] Putter, H., Fiocco, M., Geskus, R. B. (2007). Tutorial in biostatistics: Competing risks and multi-state models. Statistics in Medicine, 26, 2389-2430, doi: 10.1002/sim.2712. [3] de Wreede, L. C., Fiocco, M., Putter, H. (2011). mstate: An R package for the analysis of competing risks and multi-state models. Journal of Statistical Software, 38(7), 1-30, doi: 10.18637/jss.v038.i07. |