Visual Explanations in Music Recommender Systems

• Thesis title in Czech: Vizuální explanations pro hudební doporučovací systémy
• Thesis title in English: Visual Explanations in Music Recommender Systems
• Key words: Android|explanations|vizualizácia|force-layout|doporučovací systém|Spotify
• English key words: Android|explanations|visualization|force-layout|recommender system|Spotify
• Academic year of topic announcement: 2021/2022
• Thesis type: diploma thesis
• Thesis language: angličtina
• Department: Department of Software Engineering (32-KSI)
• Supervisor: Mgr. Ladislav Peška, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 27.06.2022
• Date of assignment: 28.06.2022
• Confirmed by Study dept. on: 05.10.2022
• Date and time of defence: 08.02.2023 09:00
• Date of electronic submission: 05.01.2023
• Date of submission of printed version: 09.01.2023
• Date of proceeded defence: 08.02.2023
• Opponents: Mgr. Tomáš Petříček, Ph.D.

Guidelines

Řešitel se nejprve seznámí s dostupnou literaturou a algoritmy z oblasti doporučovacích systémů se zaměřením na hudební portály. Detailně si také prostuduje problematiku explanations (vysvětlování) v kontextu doporučovacích systémů. Na základě dostupných dat z platformy Spotify analyzuje a navrhne možnosti implementace visual explanations. Dále pak vytvoří mobilní aplikaci využívající navrhnuté explanations pro doporučené data jednak přímo ze služby Spotify a pak i z vlastního doporučovacího systému postaveného nad Spotify API. Aplikace bude plnit účel interaktivního nástroje ve kterém má uživatel možnost lépe pochopit, explorovat a přizpůsobovat doporučovaný obsah svým zájmům.

References

Ragaad M. Tarawneh, Patric Keller, Achim Ebert: A General Introduction To Graph Visualization Techniques, http://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2012/3748/pdf/13.pdf
Zhuang Cai, Kang Zhang, Dong-Ni Hu: Visualizing large graphs by layering and bundling graph edges, https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00371-018-1509-7
Tomáš Grošup, Přemysl Čech, Jakub Lokoč, Tomáš Skopal: A Web Portal for Effective Multi-model Exploration, https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-14442-9_37
Frank van Ham Jarke J. van Wijk: Interactive Visualization of Small World Graphs, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.182.7961&rep=rep1&type=pdf

Ricci, F. et al (Eds): Recommender Systems Handbook, Springer, 2022
Q. Guo et al., "A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems," in IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, doi: 10.1109/TKDE.2020.3028705.
Dietmar Jannach, Ahtsham Manzoor, Wanling Cai, and Li Chen. 2021. A Survey on Conversational Recommender Systems. ACM Comput. Surv. 54, 5, Article 105 (June 2022), https://doi.org/10.1145/3453154
Ching-Wei Chen et al.: Recsys challenge 2018: automatic music playlist continuation. In ACM RecSys 2018, https://doi.org/10.1145/3240323.3240342
HAMED ZAMANI et al.: An Analysis of Approaches Taken in the ACM RecSys Challenge 2018 for Automatic Music Playlist Continuation, https://arxiv.org/pdf/1810.01520.pdf
Markus Schedl et al.: Current Challenges and Visions in Music Recommender Systems Research, https://arxiv.org/pdf/1710.03208.pdf

https://developer.spotify.com/documentation/

Preliminary scope of work

Doporučovanie skladieb v oblasti hudobných portálov predstavuje náročný problém z dôvodu obrovského množstva možností ale aj veľkej diverzity žánrov. Najúspešnejšie sýstemy (napr. Spotify) využívajú a kombinujú pokročilé techniky avšak výsledkom pre užívateľa je zoznam skladieb bez ďalšieho kontextu, čo môže mať za následok stratu transparentnosti a nedôveru k doporučovaciemu systému. Možným riešením sú tzv. explanations, ktoré majú užívateľovi poskytnúť dodatočné informácie k dôvodom doporučenia. Cieľom tejto práce bude navrhnúť podobu týchto explanations a implementovať ich na dátach z platformy Spotify ako aj pre vlastný doporučovací systém. Výsledkom by mala byť použiteľná mobilná aplikácia obsahujúca viaceré formy vizuálnych a grafových explanations pričom užívateľ bude mať možnosti customizácie.