Parameter optimization in COVID-19 epidemiological models

• Thesis title in Czech: Optimalizace parametrů v epidemiologických modelech COVIDu-19
• Thesis title in English: Parameter optimization in COVID-19 epidemiological models
• Key words: COVID-19|optimalizace parametrů|nelineární nejmenší čtverce|epidemiologické modely|efektivní velikost populace
• English key words: COVID-19|parameter optimization|non-linear least squares|epidemiological models|effective population size
• Academic year of topic announcement: 2020/2021
• Thesis type: Bachelor's thesis
• Thesis language: angličtina
• Department: Department of Numerical Mathematics (32-KNM)
• Supervisor: doc. RNDr. Václav Kučera, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 16.11.2020
• Date of assignment: 16.11.2020
• Confirmed by Study dept. on: 03.12.2020
• Date and time of defence: 30.06.2021 09:00
• Date of electronic submission: 23.05.2021
• Date of submission of printed version: 23.05.2021
• Date of proceeded defence: 30.06.2021
• Opponents: Jana Kopfová

Guidelines

Práce se zaměří na základní epidemiologické modely šíření nakažlivých chorob v populaci. Tyto modely jsou popsány soustavami obyčejných diferenciálních rovnic popisujících vývoj počtu infekčních, uzdravených atd. Cílem bude jejich numerické řešení, zejména pak odhad neznámých parametrů v těchto rovnicích na základě dostupných reálných dat. Hlavním cílem práce je odhad těchto parametrů specifických pro aktuální pandemii nemoci COVID-19.

References

Brauer F., Castillo-Chavez C.: Mathematical Models in Population Biology and Epidemiology, Springer, 2012
Schittkowski K.: Numerical Data Fitting in Dynamical Systems, Kluwer Academic Publishers, 2002