Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 385)
Thesis details
   Login via CAS
Morfologická segmentace pro více jazyků
Thesis title in Czech: Morfologická segmentace pro více jazyků
Thesis title in English: Multilingual morphological segmentation
Key words: morpheme, morphological segmentation, multilingual segmentation
Academic year of topic announcement: 2019/2020
Thesis type: dissertation
Thesis language:
Department: Institute of Formal and Applied Linguistics (32-UFAL)
Supervisor: prof. Ing. Zdeněk Žabokrtský, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 23.09.2020
Date of assignment: 23.09.2020
Confirmed by Study dept. on: 30.09.2020
Guidelines
Za nejmenší jednotku jazyka, které nese samostatně význam, je považován morfém ([1]). Cílem práce je prozkoumat datové zdroje relevantní pro segmentaci na morfémy v různých jazycích a dále navrhnout metodu, kterou by bylo možné použít pro různé jazyky (a často také rozmanité kombinace dostupných datových zdrojů) k automatické indukci hranic mezi morfémy. Součástí práce bude vyhodnocení úspěšnosti segmentace napříč jazyky a srovnání s předchozími přístupy (mj. [2] a [3]).
References
[1] Miroslav Dokulil: Tvoření slov v češtině 1: Teorie odvozování slov, Nakladatelství Československé Akademie Věd, Praha, 1962.
[2] Grönroos, Stig-Arne, et al. "Morfessor FlatCat: An HMM-based method for unsupervised and semi-supervised learning of morphology." Proceedings of COLING 2014, the 25th International Conference on Computational Linguistics: Technical Papers. 2014.
[3] Bergmanis, Toms, and Sharon Goldwater. "From segmentation to analyses: a probabilistic model for unsupervised morphology induction." Proceedings of the 15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Volume 1, Long Papers. 2017.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html