Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Efektivní hledání známého obrázku ve výsledku inicializačního dotazu v nástroji VIRET
Thesis title in Czech: Efektivní hledání známého obrázku ve výsledku inicializačního dotazu v nástroji VIRET
Thesis title in English: Effective known-item search in an initial query result set in the VIRET tool
Key words: hledání známého obrázku, interaktivní hledání, VIRET
English key words: known-item search, interactive search, VIRET
Academic year of topic announcement: 2019/2020
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Software Engineering (32-KSI)
Supervisor: doc. RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 07.02.2020
Date of assignment: 08.02.2020
Confirmed by Study dept. on: 16.03.2020
Date and time of defence: 07.07.2020 09:00
Date of electronic submission:03.06.2020
Date of submission of printed version:04.06.2020
Date of proceeded defence: 07.07.2020
Opponents: RNDr. Přemysl Čech, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Student se ve své práci zaměří na rozšíření nástroje VIRET o techniky vizualizace a explorace dat pro potřeby hledání známého obrázku ve výsledku inicializačního dotazu.
V práci budou využity samoorganizační mapy pro konstrukci explorační struktury pro aktuální množinu výsledků a další pomocné vizualizační techniky.
Součástí práce bude i experiment srovnávající samoorganizační mapy a sekvenční prohledávání výsledků.
References
Jakub Lokoč, Werner Bailer, Klaus Schoeffmann, Bernd Münzer, George Awad:
On Influential Trends in Interactive Video Retrieval: Video Browser Showdown 2015-2017. IEEE Trans. Multimedia 20(12): 3361-3376 (2018)

Jakub Lokoč, Gregor Kovalčík, Tomáš Souček, Jaroslav Moravec, Přemysl Čech:
A Framework for Effective Known-item Search in Video. ACM Multimedia 2019: 1777-1785

Kai Uwe Barthel, Nico Hezel, Klaus Jung:
Visually Browsing Millions of Images Using Image Graphs. ICMR 2017: 475-479

Teuvo Kohonen:
The self-organizing map. Neurocomputing 21(1-3): 1-6 (1998)
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html