Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Vyhledávání známých scén pomocí zpětné vazby a samoorganizujících se map
Thesis title in Czech: Vyhledávání známých scén pomocí zpětné vazby a samoorganizujících se map
Thesis title in English: Known-item search with relevance to SOM feedback
Key words: zpětná vazba, vyhledávání obrázků podle obsahu, rankování obrázků, hledání známé scény
English key words: relevance feedback, content-based image retrieval, image ranking, known-item search
Academic year of topic announcement: 2019/2020
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Software Engineering (32-KSI)
Supervisor: doc. RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 15.11.2019
Date of assignment: 15.11.2019
Confirmed by Study dept. on: 16.03.2020
Date and time of defence: 14.09.2020 09:00
Date of electronic submission:29.07.2020
Date of submission of printed version:31.07.2020
Date of proceeded defence: 14.09.2020
Opponents: Mgr. Marta Vomlelová, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Předmětem práce bude porovnání vybraných modelů využívajících zpětnou vazbu od uživatele a samoorganizující se mapy (SOM) pro potřeby vyhledávání známého obrázku/scény v databázi.
Srovnání bude zahrnovat Bayes metodu použitou v systému PicHunter. Experimenty budou zahrnovat jak simulace, tak i evaluace s reálnými uživateli.
References
I. J. Cox, M. L. Miller, T. P. Minka, T. V. Papathomas and P. N. Yianilos, "The Bayesian image retrieval system, PicHunter: theory, implementation, and psychophysical experiments," in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 9, no. 1, pp. 20-37, Jan. 2000. doi: 10.1109/83.817596

Kohonen, T.: The self-organizing map. Neurocomputing 21(1-3), 1–6 (1998)

Baeza-Yates, R.A., Ribeiro-Neto, B.A.: Modern Information Retrieval - the concepts and technology behind search, Second edition. Pearson Education Ltd., Harlow, England (2011)

Lokoč, Jakub & Kovalčík, Gregor & Münzer, Bernd & Schoeffmann, Klaus & Bailer, Werner & Gasser, Ralph & Vrochidis, Stefanos & Phuong, Nguyen & Rujikietgumjorn, Sitapa & Barthel, Kai. (2019). Interactive Search or Sequential Browsing? A Detailed Analysis of the Video Browser Showdown 2018. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications. 15. 1-18. 10.1145/3295663.

Thomee, Bart & Lew, Michael. (2012). Interactive search in image retrieval: A survey. International Journal of Multimedia Information Retrieval. 2012, 10.1007/s13735-012-0014-4.

Klaus Schoeffmann, Marco A. Hudelist, and Jochen Huber. 2015. Video Interaction Tools: A Survey of Recent Work. ACM Comput. Surv. 48, 1, Article 14 (September 2015), 34 pages. DOI: https://doi.org/10.1145/2808796
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html