Analýza souvislostí v otevřených datech

• Thesis title in Czech: Analýza souvislostí v otevřených datech
• Thesis title in English: Exploring relations in Open Data
• Key words: linked open data|objevování souvislostí|vizualizace|SKOS|datová kostka
• English key words: linked open data|relation discovery|visualization|SKOS|data cube
• Academic year of topic announcement: 2018/2019
• Thesis type: diploma thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Software Engineering (32-KSI)
• Supervisor: doc. Mgr. Martin Nečaský, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 31.01.2019
• Date of assignment: 31.01.2019
• Confirmed by Study dept. on: 19.03.2019
• Opponents: Mgr. Petr Škoda, Ph.D.

Guidelines

Cílem diplomové práce je analyzovat možné druhy souvislostí mezi otevřenými daty publikovanými v podobě Linked Open Data [1], navrhnout jejich využití pro vyhledávání souvisejících datových sad a návrh implementovat do existujícího open-source nástroje DCAT-AP viewer [2]. Analyzovány budou minimálně následující druhy souvislostí: využití stejných číselníků či taxonomií (reprezentovaných v podobě slovníku SKOS [3]), shoda na dimenzích statistických datových kostek (reprezentovaných v podobě slovníku Data Cube Vocabulary [4]), geopolitická shoda (s využitím databáze RÚIAN [5] či podobné). Do rozšíření bude též zapracováno zobrazování profilů datových sad (třídy a predikáty použité v datové sadě, statistika jejich četností apod.). Výsledné rozšíření bude otestováno. Výsledný zdrojový kód bude publikován na serveru GitHub.com.

References

[1] https://lod-cloud.net/
[2] https://github.com/linkedpipes/dcat-ap-viewer
[3] https://www.w3.org/2004/02/skos/
[4] https://www.w3.org/TR/vocab-data-cube/
[5] https://linked.cuzk.cz.opendata.cz/sparql