Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Regularizační vlastnosti Krylovovských metod
Thesis title in Czech: Regularizační vlastnosti Krylovovských metod
Thesis title in English: Regularization properties of Krylov subspace methods
Key words: Krylovův prostor, iterační proces, ill-posed úlohy, regularizace
English key words: Krylov subspace, iterative process, ill-posed problems, regularization
Academic year of topic announcement: 2018/2019
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Numerical Mathematics (32-KNM)
Supervisor: doc. RNDr. Iveta Hnětynková, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 26.10.2018
Date of assignment: 26.10.2018
Confirmed by Study dept. on: 09.11.2018
Date and time of defence: 21.06.2019 09:00
Date of electronic submission:12.05.2019
Date of submission of printed version:17.05.2019
Date of proceeded defence: 21.06.2019
Opponents: doc. RNDr. Václav Kučera, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Práce se zaměří na studium regularizačních vlastností iteračních metod založených na konstrukci Krylovových podprostorů. Po seznámení se s problematikou řešení lineárních inverzních úloh (modelujících například proces rozmazání digitálních fotografií s cílem jejich následného zaostření), provede řešitel(ka) rešerši a porovnání vybraných regularizačních metod. Součástí bude testování v prostředí MATLAB za využití Regularizačního Toolboxu.
References
P. C. Hansen: Rank-Deficient and Discrete Ill-Posed Problems: Numerical Aspects of Linear Inversion, SIAM, 1998.
P. C. Hansen: Discrete Inverse Problems: Insight and Algorithms, SIAM, 2010.
J. Liesen and Z. Strakoš: Krylov Subspace Methods: Principles and Analysis, Oxford University Press, 2013.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html