Mortality modeling and forecasting: evaluation and perspectives

• Thesis title in Czech: Modelování a prognózování úmrtnosti: hodnocení a perspektivy
• Thesis title in English: Mortality modeling and forecasting: evaluation and perspectives
• Academic year of topic announcement: 2018/2019
• Thesis type: dissertation
• Thesis language: angličtina
• Department: Department of Demography and Geodemography (31-360)
• Supervisor: doc. RNDr. Klára Hulíková Tesárková, Ph.D.
• Author: hidden - assigned by the advisor
• Date of registration: 15.10.2018
• Date of assignment: 20.10.2018
• Advisors: RNDr. Boris Burcin, Ph.D.

Guidelines

Demografická analýza I., II., III; Populační prognózy

Preliminary scope of work

Cílem práce je vytvoření přehledu, popisu a zhodnocení metod analýzy úmrtnosti a jejího prognózování, odhadnutí efektivity v současné době nejčasti využívaných metod, prezentace jejich silných a slabých stránek a možností jejích aplikace v demografickém výzkumu v budoucnosti, v případě prognózování pak bude věnována pozornost také hodnocení jejich přesnosti. Pomocí různých datových souborů budou existující modely testovány, kde to bude žádoucí, dojde k odvození nových přístupů (spolu s odhadem jejich efektivity). Důležitým výstupem výzkumné práce bude zhodnocení přesnosti prognóz úmrtnosti a definování možností produkce přesnějších odhadů. Pro aplikaci, analýzu a hodnocení uvažovaných modelů je předpokládáno využití statistických softwarů, např. R a jiné vhodné. Ve výzkumné práci budou využita převážně Evropská data, nicméně budou zastoupeny jak státy post-socialistické, tak státy bez této minulosti.

Preliminary scope of work in English

The goal of the thesis is to provide a description and evaluation of the methods of mortality analysis and mortality forecasting, to estimate the efficiency of the methods that are currently the most frequently used in demography, to show their strengths, weaknesses, and possibilities for future demographic research, to estimate forecast accuracy and forecast errors. The existing models will be tested using various sets of data, where needed some new techniques will be derived (and their efficiency will be estimated too). An important objective of the research is to determine the accuracy of the mortality forecasts and to define the ways of generating more accurate forecasts. For fitting, analyzing and assessment of the considered models, the use of statistical software such as R, and a range of other appropriate software is proposed. Mostly European data will be used in the research, however, data from post-communist as well as non-communist countries of Europe will be represented.