Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 390)
Thesis details
   Login via CAS
Výběrové kvantily
Thesis title in Czech: Výběrové kvantily
Thesis title in English: Sample Quantiles
Key words: teoretický kvantil, výběrový kvantil, odhadování
English key words: theoretical quantile, sample quantile, estimating
Academic year of topic announcement: 2018/2019
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: prof. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 15.10.2018
Date of assignment: 16.10.2018
Confirmed by Study dept. on: 22.11.2018
Date and time of defence: 27.06.2019 08:00
Date of electronic submission:08.05.2019
Date of submission of printed version:17.05.2019
Date of proceeded defence: 27.06.2019
Opponents: doc. Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Cílem práce je přehlednou formou shrnout nejběžněji používané definice výběrových kvantilů, shrnout hlavní výhody a nevýhody jednotlivých definic a v některých případech odvodit vybrané statistické vlastnosti příslušně definovaných výběrových kvantilů.

Práce bude psána v češtině nebo slovenštině pomocí systému LaTeX.

Úspěšné absolvování předmětu NMSA202: Pravděpodobnost a matematická statistika do okamžiku zápisu bakalářské práce nutné. Zápis této bakalářské práce předpokládá následné absolvování předmětu NMSA349: Bakalářské konzultace: Stochastika.
References
Hyndman, R. J., Fan, Y. (1996). Sample quantiles in statistical packages. The American Statistician, 50(4), 361-365, doi: 10.1080/00031305.1996.10473566.
Preliminary scope of work
V literatuře i softwarových implementacích lze nalézt nespočet možností, jak definovat výběrový kvantil. Typicky se přitom jedná o lineární kombinaci dvou pořádkových statistik, např. výběrový medián v případě sudého rozsahu výběru n bývá definován jako 0.5*X[n/2] + 0.5*X[n/2+1]. Různé definice výběrových kvantilů mají své výhody i nevýhody. Práce úzce navazuje na látku probíranou v předmětu NMSA331: Matematická statistika 1, viz oddíl 3.5 poznámek k přednášce (http://msekce.karlin.mff.cuni.cz/~omelka/Soubory/nmsa331/ms1.pdf).
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html