Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 393)
Thesis details
   Login via CAS
Vyhodnocení a možnosti post-processingu střednědobých hydrologických predikcí
Thesis title in Czech: Vyhodnocení a možnosti post-processingu střednědobých hydrologických predikcí
Thesis title in English: Assessment and possibilities of intermediate hydrological forecasting
Key words: střednědobé hydrologické předovědi, AquaESP, odtokový režim, hydrologické modelování, statistická analýza
English key words: intermediate hydrological forecasting, AquaESP, runoff regime, hydrological modelling, statistical analysis
Academic year of topic announcement: 2017/2018
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Physical Geography and Geoecology (31-330)
Supervisor: RNDr. Milada Matoušková, Ph.D.
Author: hidden - assigned by the advisor, waiting for guarantor's approval
Date of registration: 03.09.2018
Date of assignment: 24.09.2018
Guidelines
Hydrologické modelování
Statistika
Vodohospodářský management a ochrana vod
Preliminary scope of work
Cílem diplomové práce je zhodnotit možnosti vyhodnocení a post-processingu střednědobých hydrologických predikcí používaných v hydrologických předpovědních systémech. Podrobněji bude představen předpovědní model Aqualog a popsány vybrané statistické metody pro hodnocení úspěšnosti předpovědí. Nedílnou součástí práce je fyzicko-gegrafická charakteristika zájmového území a analytická část zaměřená na vyhodnocení úspěšnosti předpovědního modelu Aqualog.
Pravděpodobnostní hydrologické předpovědi, tak jak se rutinně počítají na ČHMÚ, zohledňují pouze nejistotu meteorologické předpovědi. To je však dostatečné jen u předpovědí, kde nejistota srážek má dominantní vliv na hydrologickou předpověď. Předmětem diplomové práce je vyhodnocení post-processingu střednědobých hydrologických predikcí a zároveň popis současných možností post-processingu. Nejistota hydrologického modelování se zjišťuje pomocí statistické analýzy úspěšnosti simulací předpovědí, u kterých jsou předpovídané srážky nahrazeny pozorovanými.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html