Known-Item Search in Image Datasets Using Automatically Detected Keywords
Thesis title in Czech: | Hledání známého obrázku pomocí automaticky detekovaných klíčových slov |
---|---|
Thesis title in English: | Known-Item Search in Image Datasets Using Automatically Detected Keywords |
Key words: | umělé neuronové sítě, vyhledání známých objektů, vyhledávání obrázků |
English key words: | artificial neural networks, known-item search, image retrieval |
Academic year of topic announcement: | 2017/2018 |
Thesis type: | Bachelor's thesis |
Thesis language: | angličtina |
Department: | Department of Software Engineering (32-KSI) |
Supervisor: | doc. RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. |
Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
Date of registration: | 09.01.2018 |
Date of assignment: | 26.01.2018 |
Confirmed by Study dept. on: | 21.03.2018 |
Date and time of defence: | 06.09.2018 09:00 |
Date of electronic submission: | 19.07.2018 |
Date of submission of printed version: | 20.07.2018 |
Date of proceeded defence: | 06.09.2018 |
Opponents: | Mgr. Ladislav Peška, Ph.D. |
Guidelines |
Student prozkoumá různé varianty modelů pro vyhledávání známých obrázků pomocí automaticky detekovaných klíčových slov. Student vytvoří trénovací sadu obrázků (alespoň 1000 tříd) pro běžně se vyskytující typy objektů a natrénuje pomocí nich hlubokou konvoluční neuronovou síť. Nad touto anotací odladí vhodný vyhledávací model a prozkoumá také možnosti simulace uživatele. Součástí řešení bude i prototyp aplikace, ve které bude možné vyhledávat pomocí klíčových slov (s vhodnou nápovědou) a prezentovat výsledky hledání. |
References |
C. Cobarzan, K. Schoeffmann, W. Bailer, W. Hurst, A. Blažek, J. Lokoč, S. Vrochidis, K. U. Barthel, L. Rossetto. Interactive Video Search Tools: A Detailed Analysis of the Video Browser Showdown 2015, Multimedia tools and applications, 76(4), pp.: 5539–5571, Springer, ISSN: 1380-7501, 2017
Rossetto, L., Giangreco, I., Tanase, C., Schuldt, H., Dupont, S., Seddati, O.: Enhanced retrieval and browsing in the IMOTION system. In: Proceedings of MultiMedia Modeling - 23rd International Conference, MMM 2017, Reykjavik, Iceland, 4–6 January 2017, Part II, pp. 469–474 (2017) Barthel, K.U., Hezel, N., Mackowiak, R.: Navigating a graph of scenes for exploring large video collections. In: Tian, Q., Sebe, N., Qi, G.-J., Huet, B., Hong, R., Liu, X. (eds.) MMM 2016. LNCS, vol. 9517, pp. 418–423. Springer, Cham (2016). A. Blažek, J. Lokoč, F. Matzner, T. Skopal. Enhanced Signature-based Video Browser at Video Search Showcase 2015, MMM, LNCS 8936, pp.: 243-248, Springer, ISBN: 978-3-319-14441-2, ISSN: 0302-9743, 2015 Szegedy, C. et al. Going deeper with convolutions. http://arxiv.org/abs/1409.4842 (2014). |