Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 390)
Thesis details
   Login via CAS
Kalibrační odhady ve výběrových šetřeních
Thesis title in Czech: Kalibrační odhady ve výběrových šetřeních
Thesis title in English: Calibration Estimators in Survey Sampling
Key words: výběrová šetření, populační úhrn, obecný regresní odhad, kalibrační odhad, kalibrační rovnice
English key words: survey sampling, population total, generalized regression estimator, calibration estimator, calibration equation
Academic year of topic announcement: 2017/2018
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 26.01.2018
Date of assignment: 26.01.2018
Confirmed by Study dept. on: 13.02.2018
Date and time of defence: 05.09.2018 08:00
Date of electronic submission:19.07.2018
Date of submission of printed version:20.07.2018
Date of proceeded defence: 05.09.2018
Opponents: doc. Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Student(ka) sepíše a vysvětlí teorii kalibračních odhadů ve výběrových šetření včetně odhadování rozptylu těchto odhadů.

Dále se pak zaměří zejména na kalibraci pomocí předepsaných marginálních četností (tzv. částečná post-stratifikace). Na reálných datech z RADIOPROJEKTU pak porovná různé kalibrační algoritmy a různé přístupy k odhadování rozptylu odhadů.

K zapsání tématu je nutné úspěšné absolvování předmětu Lineární regrese (NMSA407). Silně doporučený je pak předmět Výběrová šetření (NMST438).
References
Deville, J. C., & Särndal, C. E. (1992). Calibration estimators in survey sampling. Journal of the American Statistical Association, 87(418), 376-382.

Deville, J. C., Särndal, C. E., & Sautory, O. (1993). Generalized raking procedures in survey sampling. Journal of the American Statistical Association, 88(423), 1013-1020.

Särndal, C. E. (2007). The calibration approach in survey theory and practice. Survey Methodology, 33(2), 99-119.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html