Pokročilé metody v chytrých energetických sítích
| Thesis title in Czech: | Pokročilé metody v chytrých energetických sítích |
|---|---|
| Thesis title in English: | Advanced methods in Smart Grids |
| Key words: | Chytré energetické sítě, Optimalizace, Neuronové sítě, Umělá inteligence, Aproximační a On-line algoritmy, Simulace |
| English key words: | Smart Grids, Optimization, Neural networks, Artificial Intelligence, Approximation and On-line algorithms, Simulations |
| Academic year of topic announcement: | 2017/2018 |
| Thesis type: | diploma thesis |
| Thesis language: | |
| Department: | Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic (32-KTIML) |
| Supervisor: | RNDr. Jiří Fink, Ph.D. |
| Author: |
| Guidelines |
| A smart grid is a modernized electrical grid that uses analogue or digital information and communications technology to gather and act on information in an automated fashion to improve the efficiency, reliability, economics, and sustainability of the production and distribution of electricity.
Various methods from Theoretical Computer Science (e.g. optimization, artificial intelligence, neural networks) are applied to improve the efficiency and reliability of electrical systems. Student is expected to choose some of these tools according to his preferences and knowledge and applied them in recent problems in smart grid. This thesis can be both theoretical (development of a new algorithm, the study its complexity, estimation of the improvement and comparison with some currently used methods) and practical (implementation of advanced methods, detailed simulation in complex systems). |
| References |
| J. Fink, J.L. Hurink, and A. Molderink. Mathematical modelling of devices and flows in energy systems. Submitted, 2014.
Beale R. and Jackson T.: Neural Computing: An Introduction, IOP Publishing, Bristol and Philadelphia, 1990 W.J.Cook, W.H. Cunningham W.R.Pulleyblank, A. Schrijver, Combinatorial Optimization, John Wiley, 1997 S. Russell, P. Norvig: Artificial Intelligence; A Modern Approach, 2003 |
| Preliminary scope of work |
| Chytré energetické sítě (anglicky Smart grid) jsou silové elektrické a komunikační sítě, které umožňují regulovat výrobu a spotřebu elektrické energie v reálném čase, jak v místním, tak v globálním měřítku. Jejím principem je interaktivní obousměrná komunikace mezi výrobními zdroji a spotřebiči nebo spotřebiteli o aktuálních možnostech výroby a spotřeby energie.
Ke zlepšení spolehlivosti a efektivity energetických sítí se používá mnoho nástrojů teoretické informatiky (například optimalizace, umělá inteligence nebo neuronové sítě). Student si podle svých zájmů a předchozím studiu zvolí z těchto nástrojů a aplikuje jej na některý z aktuálních problémů v chytrých energetických sítích. Práce může být teoretická (vymyšlení nového algoritmu a důkaz jeho složitosti, odhad kvality řešení, porovnání se stávajícími postupy) i praktická (implementace pokročilých nástrojů a podrobná simulace v rozsáhlých systémech). Konkrétní úlohy budou rozebírány v předmětu "Úvod do inteligentních energetických sítí" (https://is.cuni.cz/studium/predmety/index.php?do=predmet&kod=NOPT056), kterého by měl řešitel této aktivně účastnit. Podrobnější informace budou průběžně aktualizovány na stránkách vedoucího http://kam.mff.cuni.cz/~fink/ |
| Preliminary scope of work in English |
| A smart grid is a modernized electrical grid that uses analogue or digital information and communications technology to gather and act on information in an automated fashion to improve the efficiency, reliability, economics, and sustainability of the production and distribution of electricity.
Various methods from Theoretical Computer Science (e.g. optimization, artificial intelligence, neural networks) are applied to improve the efficiency and reliability of electrical systems. Student is expected to choose some of these tools according to his preferences and knowledge and applied them in recent problems in smart grid. This thesis can be both theoretical (development of a new algorithm, the study its complexity, estimation of the improvement and comparison with some currently used methods) and practical (implementation of advanced methods, detailed simulation in complex systems). Particular tasks will be discuss during the course "Introduction to Smart Grids" (https://is.cuni.cz/studium/predmety/index.php?do=predmet&kod=NOPT056). Visit http://kam.mff.cuni.cz/~fink/ for more information. |