Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Lineární a nelineární autoregresní modely pro časové řady z ekonomiky a financí
Thesis title in Czech: Lineární a nelineární autoregresní modely pro časové řady z ekonomiky a financí
Thesis title in English: Linear and nonlinear autoregressive models for time series from economics and finance
Key words: finanční časová řada, AR, TAR, test linearity
English key words: financial time series, AR, TAR, test for threshold autoregression
Academic year of topic announcement: 2015/2016
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: RNDr. Jitka Zichová, Dr.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 08.10.2015
Date of assignment: 09.10.2015
Confirmed by Study dept. on: 24.11.2015
Date and time of defence: 11.09.2018 08:00
Date of electronic submission:15.07.2018
Date of submission of printed version:20.07.2018
Date of proceeded defence: 11.09.2018
Opponents: RNDr. Radek Hendrych, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Ekonomická a finanční data pozorovaná v čase obvykle vykazují nelineární chování. Jedním z přístupů k jejich analýze je použití oblíbených lineárních autoregresních modelů, ovšem v několika režimech, hovoří se pak o prahových modelech pro časové řady. Cílem práce bude seznámení posluchače s prahovým autoregresním modelem, vypracování ilustračních příkladů a podrobný popis a odvození odhadových procedur, jejichž přesnost bude zkoumána v simulační studii. Dále se autor práce pokusí o aplikaci nastudované teorie na vhodných datech.
References
Chan, K.S., Tong, H.: On Likelihood Ratio Tests for Treshold Autoregression. Journal of the Royal Statistical Society B, Vol. 52(1990), No.3, pp. 469-476.

Chan, K.S.: Testing for Treshold Autoregression. The Annals of Statistics, Vol. 18 (1990), No.4, pp. 1186-1894.

Chan, K.S.: Percentage Points of Likelihood Ratio Tests for Treshold Autoregression. Journal of the Royal Statistical Society B, Vol. 53(1991), No.3, pp. 691-696.

Fan, J., Yao, Q.: Nonlinear Time Series. Springer, 2003.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html