Graph data visualizations with D3.js libraries

• Thesis title in Czech: Vizualizace grafových dat pomocí knihoven D3.js
• Thesis title in English: Graph data visualizations with D3.js libraries
• Key words: RDF, grafové dáta, LinkedPipes, vizualizácia
• English key words: RDF, graph data, LinkedPipes, visualization
• Academic year of topic announcement: 2016/2017
• Thesis type: Bachelor's thesis
• Thesis language: angličtina
• Department: Department of Software Engineering (32-KSI)
• Supervisor: doc. Mgr. Martin Nečaský, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 21.04.2017
• Date of assignment: 27.04.2017
• Confirmed by Study dept. on: 04.05.2017
• Date and time of defence: 06.09.2017 00:00
• Date of electronic submission: 20.07.2017
• Date of submission of printed version: 21.07.2017
• Date of proceeded defence: 06.09.2017
• Opponents: RNDr. Jiří Helmich

Guidelines

Cílem práce je navrhnout a implementovat pluginy do vizualizačního nástroje LinkedPipes Visualization [1]. Jedná se framework pro vizualizaci grafových dat publikovaných v prostředí WWW ve formátu RDF [2] a dle principů Linked Open Data [4]. Je vyvíjen v rámci výzkumných projektů Katedry softwarového inženýrství MFF UK. Umožňuje automatickou detekci různých typů dat (např. časové údaje, mapová data, taxonomie, síť vazeb) a k nim nabízet vhodné vizualizační pluginy pro jejich zobrazení koncovému uživateli.

Řešitel této práce identifikuje ve spolupráci s pracovníky výzkumné skupiny vhodné typy vizualizací pro jednotlivé typy dat a s využitím knihoven D3.js [3] navrhne, implementuje a otestuje vizualizační pluginy nabízející tyto typy vizualizací. Pluginy zaintegruje do prostředí frameworku. Pluginy musí být schopny pracovat s objemem dat v řádových velikostech 10 - 10^5 uzlů.

References

[1] http://visualization.linkedpipes.com/
[2] http://www.w3.org/RDF/
[3] http://d3js.org/
[4] https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html