Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 390)
Thesis details
   Login via CAS
Analýza rozptylu při nesplnění předpokladu normality
Thesis title in Czech: Analýza rozptylu při nesplnění předpokladu normality
Thesis title in English: Analysis of variance when the assumption of normality is violated
Key words: ANOVA, mnohonásobná porovnávání, asymptotické rozdělení
English key words: ANOVA, multiple comparison, asymptotic distribution
Academic year of topic announcement: 2014/2015
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 07.10.2014
Date of assignment: 07.10.2014
Confirmed by Study dept. on: 25.11.2014
Date and time of defence: 24.06.2015 00:00
Date of electronic submission:21.05.2015
Date of submission of printed version:21.05.2015
Date of proceeded defence: 24.06.2015
Opponents: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Analýza rozptylu (jednoduchého třídění) představuje základní metodu pro porovnání K náhodných výběrů. Procedura předpokládá nezávislé náhodné výběry z normálního rozdělení se stejným rozptylem a testuje shodnost středních hodnot. Student(ka) podrobně odvodí asymptotické rozdělení testové statistiky v případě, že není splněn předpoklad normality. Dále pak teoreticky a/nebo pomocí simulací vyšetří citlivost testu na nenormalitu dat. Případně se také může věnovat dopadu nenormality dat na metody vícenásobné porovnávání (Scheffého a/nebo Tukeyho metoda).
References
Anděl, J. (2007). Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha.

Box, G. E. P. and Andersen, S. L. (1955). Permutation theory in the derivation of robust criteria and the study of departures from assumption. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 17, 1-26.

Scheffé, H. (1959). The analysis of variance, John Wiley & Sons, New York.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html