Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Prahové modely pro finanční časové řady
Thesis title in thesis language (Slovak): Prahové modely pro finanční časové řady
Thesis title in Czech: Prahové modely pro finanční časové řady
Thesis title in English: Treshold models for financial time series
Academic year of topic announcement: 2013/2014
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: slovenština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: RNDr. Jitka Zichová, Dr.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 24.09.2013
Date of assignment: 24.09.2013
Confirmed by Study dept. on: 18.03.2014
Date and time of defence: 10.09.2015 00:00
Date of electronic submission:27.07.2015
Date of submission of printed version:31.07.2015
Date of proceeded defence: 10.09.2015
Opponents: doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc.
 
 
 
Guidelines
Časové řady z oblasti financí se často vyznačují nestacionaritou a nelinearitou. Jedním z nástrojů pro zpracování takových dat jsou prahové modely, které se osvědčily například pro modelování rozdílného chování výnosů z akcií při rostoucích a klesajících cenách. Posluchač nastuduje teorii prahových modelů a jejich propojení s modely typu ARMA a ARCH z knižní a časopisecké literatury. Podrobně modely a jejich vlastnosti popíše a pokusí se provést aplikaci na reálná data z finanční praxe.
References
Cipra, T.: Finanční ekonometrie. Ekopress, Praha, 2008.
Li, W.K.; Lam, K.: Modeling Asymetry in Stock Returns by a Threshold Autoregressive Conditional Heteroscedastic Model. The Statistician, Vol. 44, No.3, 1995, pp. 333-341.
Li, C.W.; Li, W.K.: On a Double Threshold Autoregressive Heteroscedastic Time Series Model. Journal of Applied Econometrics, Vol.11, No. 3, 1996, pp. 253-274.
Tong, H.: Non-linear Time Series. A Dynamical System Approach. Oxford University Press, 2003.
Tsay,R.S.: Testing and Modeling Threshold Autoregressive Processes. Journal of the American Statistical Association, Vol. 84, No. 405, 1989, pp. 231-240.
Tsay, R.S.: Analysis of Financial Time Series. Wiley, New York, 2002.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html