When the course guarantor is selected, comments will be displayed regarding his/her teaching performance as well as that of all the other teachers teaching the course. If a teacher who is not the course guarantor is selected, only comments related to his/her teaching will be displayed.
doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. [32-KPMS], Foundation of Regression [NMFM334, cvičení]
Author of entry is known to survey organiser, 27.05.2025, 3. ročník, Finanční matematika, Bachelor's
Vzhledem k tomu, že docent Hlávka není autorem materiálů na cvičení, je možná lepší zvolit jiného cvičícího. Je ovšem velmi příjemný, ochotný a velmi hodný co se zápočtů týče. Látce ze cvičení ovšem neporozumíte tolik, jelikož ani pan docent občas nevím co autor materiálů tím či oním myslel.
Mgr. Ing. Pavel Kříž, Ph.D. [32-KPMS], Statistics for Financial Mathematics 2 [NMFM332, cvičení]
Author of entry is known to survey organiser, 28.05.2024, 3. ročník, Finanční matematika, Bachelor's
Vyučující umí materiál pěkně vysvětlit, což mi velmi pomohlo pokaždé, když jsem nechápal předchozí přednášku.
Student has disallowed display of personal data, 07.01.2025, 3. ročník, Finanční matematika, Bachelor's
Cvika výrazně pomohly pochopit přednášku a uvědomit si, co je podstatné. Na druhou stranu mi nevyhovuje vyvolávání před tabuli, stačilo by příklad spočítat učitelem.
Student has disallowed display of personal data, 04.02.2024, 3. ročník, Finanční matematika, Bachelor's
Probíraná látka nebyla zrovna jednoduchá a chyběla mi nějaká zapojenost “publika”, přece jenom to není přednáška. Abychom si třeba zkusili některé sami spočítat a ptali se, když si nevíme rady. V první části semestru jsme jen opisovali teoretické řešení příkladů z tabule a ke konci hodiny nám to bylo ukázáno na nějakém těžším příkladě, což mi bylo na dvě věci, když jsem si nevěděl rady ani se základními.
Věřím, že by opravdu další ročníky ocenily třeba první cviko vysvětlit to na teoretických příkladech, pak si to sami na jednodušších zkusili a cvičící by byl nápomocen a na konci ukázal ten těžší příklad, což pochopitelně vše za 90min nejde stihnout.
Co mě neskutečně vadilo bylo zadání zápočtu ve slovenštině! Pochopím, že je výuka vedena v jeho rodném jazyce, který je trochu podobný češtině, ale upřímně i s překladem anglického zadání bych měl menší potíže než s “pretekárskými koňmi”.
doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D. [32-KPMS], Foundation of Regression [NMFM334, cvičení]
Student has disallowed display of personal data, 28.05.2024, 3. Year, Finanční matematika, Bachelor's
Cvičení se odehrávala v Rku a ke každé hodině byl od cvičícího zveřejněn Markdown s ukázkou kódů. Bohužel v něm často chyběla interpretace a vysvětlení jednotlivých kroků. Často zde byly otázky, na které padly odpovědi na cvičení, ale pokud si to člověk nezapsal nebo chyběl neměl, jak se správnou interpretaci dozvědět.
doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D. [32-KPMS], Foundation of Regression [NMFM334, přednáška]
Student has disallowed display of personal data, 12.09.2025, 4. ročník, Finanční matematika, Bachelor's
Bohužel musím říct, že s panem docentem Maciakem jsem byl velmi nespokojen (a nejen já, ale vlastně téměř celý ročník). Pan docent přednáší z prezentací, kde jsou ledabyle shrnuty nějaké základní informace, co potřebujeme mít, ale bohužel odvození nebo nějaké bližší informace k tomu se člověk dozvěděl až na cvičení. Abych panu docentovi nekřivdil, tak důkazy sice občas na přednášce na tabuli ukázal, avšak byly poměrně odbyté, jelikož spousta kroků je přece jasná. Zde by člověk ocenil, aby důkazy byli sepsány v prezentaci, aby si je člověk mohl v klidu přečíst (jelikož z tabule zmizely tak do 3 minut a člověk si je ani nestihl přepsat). Další výtka je k nestíhání. Prezentace měli okolo 15-20 slideů a bohužel u většiny přednášek pan docent nestihl čtvrtinu až třetinu neprobrat. Co se týče informovanosti okolo zápočtů nebo zkoušky, tak nejeden student měl pocit, že je dosti neinformován. Přednášející řekl na začátku semestru a zkoušce něco a za měsíc to bylo zase jinak. U udělení zápočtu to bylo úplně stejně, pan docent řekl jednu věc, cvičící jinou a jak se v tom pak student měl zorientovat? A v poslední řadě zkoušky. Nemusíte se vůbec strachovat výsledků ze zkoušek, jelikož zkoušky vypadaly tak, že jsou strukturovány, aby člověk 1 zkrátka nedostal na jedničku je potřeba 45 z 50, dvojka 38-44 a trojka 25-38, což je naprosto nerozložené a v porovnání s jinými předměty je to naprsto nesrovnatelné. Také se připravte na to, že v každém termínu zkoušky bude nějaká perlička, kterou jste na přednášce nebo na cvičení nikdy neviděli a nikdo vám o tom neřekl. Pan docent by se měl nad svým stylem výuky zamyslet, jelikož takto akorát znechutí studentům regresy, doporučoval bych se poradit s kolegy cvičícími a celkově strukturu předmětu překopat (prezentace nedostatečné, cvičení jen opakují to, co se řeklo na přednášce (ale tisíckrát lépe), atd...). Mělo by se s tím něco dělat.
Student has disallowed display of personal data, 29.05.2025, 3. ročník, Finanční matematika, Bachelor's
Přednášející měl velmi dobrý výklad, dbal na intuici a praktické problémy
Author of entry is known to survey organiser, 27.05.2025, 3. ročník, Finanční matematika, Bachelor's
Vždy všude včas a připravený, informace kolem zkoušek a potřebných organizačních věcí předané jasně a zavčasu. Látku umí vysvětlit, na podněty od studentů vždy odpovídá, dá se s ním dobře domluvit.
Student has disallowed display of personal data, 17.02.2024, 2. ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, Master's (post-Bachelor)
Dlouho jsem uvažoval jak se postavit k hodnocení. Na jednu stránku chápu, že tímto stylem výuky chtěl pan docent nás dovést k větší samostatnosti a větším střetem s problémy s reálnými složitějšími situaci při práci s daty, ale stále celkově mám z celého předmětu a toho provedení dost špatný pocit. Myšlenka předmětu je sama o sobě dobrá a dává mi smysl, ale prostě tím stylem, jak to probíhalo, nám to docela podkopávalo nějakou víru v akademické rovině, přístupu k datům a mnohé jiné. Místo toho, abychom ze semináře odcházeli s pocitem že nám to něco přineslo a víme lépe jak se s danými problémy poprat, byli jsme spíše více zmatenější než před seminářem a to se stávalo docela často... Všechny naše nápady byly v něčem špatné, nicméně už jsme se nedozvěděli co udělat či dostatečně jakým směrem se vydat, naopak zoufalost z tohoto semináře se prohlubovala a všichni se těšili až ten předmět budeme mít za sebou. Bylo by lepší, kdyby bylo na seminářích častěji nějaká přednáškovější část, kde by se probralo jak se s některými problémy relevantními s našimi daty se dá vypořádat a co se v praxi většinou udělá. Více se zaměřit na to, aby se povedlo studenty nasměrovat jak vyřešit jejich obtíže, se kterými se občas trápili i více týdnů, a celkově tomu vyvinout více úsilí a přípravy na to vyučování.
prof. RNDr. Ivan Mizera, CSc. [32-KPMS], Data Science 3 [NMFP535, přednáška]
Student has disallowed display of personal data, 31.01.2024, 2. ročník, Finanční a pojistná matematika, Master's (post-Bachelor)
Zkouška i zápočet jsou přiměřené.
prof. RNDr. Ivan Mizera, CSc. [32-KPMS], Multivariate Analysis [NMST539, přednáška]
Student has disallowed display of personal data, 17.02.2024, 2. ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, Master's (post-Bachelor)
Celkové pojetí výuky nebylo moc přínosné. Z přednášek jsem si toho moc neodnesl. Ani studijní materiál v podobě prezentací není zrovna ve formě vhodné k učení se na státnice.
RNDr. Jan Vávra, Ph.D. [32-KPMS], Foundation of Regression [NMFM334, cvičení]
Student has disallowed display of personal data, 12.09.2025, 4. ročník, Finanční matematika, Bachelor's
Pan Vávra je jeden z nejlepších vyučujících, kterého si student může přát. Upřímně nebýt jeho, tak věřím, že úspěšnost předmětu je daleko nižší. Skvěle s námi prošel vše důležité a doplnil informace, které pan Maciak nebyl schopen vysvětlit sám. Více takovýchto učitelů na MFF. S cvičícím se dalo skvěle o všem mluvit a pokud jste měli s čímkoliv problém, tak byl více než ochotný s vámi probrat problematiku.
Comment on course, Statistics for Financial Mathematics 2 [NMFM332, cvičení]
Author of entry is known to survey organiser, 18.07.2023, 3. ročník, Finanční matematika, Bachelor's
Praktické cvičení s dvoutýdenními dávkami úkolů. Na hodinách jsou probranné ukázkové příklady. O něco složitější jsou poté domácí úkoly, avšak stále nejsou vlasy trhající.
Comment on course, Statistics for Financial Mathematics 2 [NMFM332, přednáška]
Author of entry is known to survey organiser, 28.05.2024, 3. ročník, Finanční matematika, Bachelor's
Předmětu chybí skripta, jako substitut sloužily těžko čitelné poznámky.
Author of entry is known to survey organiser, 18.07.2023, 3. ročník, Finanční matematika, Bachelor's
Předmět je nástavbou statistiky I. V přednášce není kladen důraz na memorování teorie, nýbrž na pochopení a schopnost aplikace přednesené látky.
Comment on course, Foundation of Regression [NMFM334, cvičení]
Author of entry is known to survey organiser, 27.05.2025, 3. ročník, Finanční matematika, Bachelor's
Materiály jsou rozsáhlé a graficky pěkně zpracované, ovšem bez doprovodného výkladu trvá velmi dlouho je samostatně překousat. To platí i pro zpětné pročítání. Zápočtová úloha formou praktické úlohy byla zajímavá.
Author of entry is known to survey organiser, 28.05.2024, 3. ročník, Finanční matematika, Bachelor's
Sice chápu důvody, proč nejsou v otázkách na cvičení rovnou odpovědi k otázkám. Nicméně zrovna u tohoto předmětu mi opravdu přijde mít možnost zkontrolovat si zda-li je postup mé analýzy správně, jako nutnost. Ono zapisovat si během cvičení úplně všechno a k tomu poslouchat nebylo jednoduché a když mi nějaká informace unikla, tak se těžko dedukovalo z otázek, co je vlastně správně.
Comment on course, Foundation of Regression [NMFM334, přednáška]
Student has disallowed display of personal data, 29.05.2025, 3. ročník, Finanční matematika, Bachelor's
Předmět byl zajímavý, jen zkouška vypadal trochu jinak, než jakým způsobem probíhaly přednášky
Author of entry is known to survey organiser, 27.05.2025, 3. ročník, Finanční matematika, Bachelor's
Pěkně vedený předmět, jen škoda, že ne úplně vše probrané na přednášce se stihne prakticky ukázat na cvikách. Náročnost je naprosto přiměřená. Je vhodné navštěvovat přednášky, neb samotné materiály(prezentace) neobsahují odvozování důležitých vztahů, které se ukazují pouze přímo na tabuli. Oceňuji přehledovou přednášku o dalším možnostech regrese nad rámec náplně předmětu.
Author of entry is known to survey organiser, 28.05.2024, 3. ročník, Finanční matematika, Bachelor's
Chybí skripta, vyučující používá k předmětu prezentaci, ve které je velmi vysoký počet chyb. Příprava na zkoušku pak byla výrazně náročnější než u jiných (i mnohem větších) předmětů.
Comment on course, Data Science 3 [NMFP535, přednáška]
Student has disallowed display of personal data, 31.01.2024, 2. ročník, Finanční a pojistná matematika, Master's (post-Bachelor)
Předmět má zajímavý obsah, ale řekl bych, že probíraných témat bylo možná zbytečně moc. Domácí úkoly pomáhají k pochopení látky.
Comment on course, Statistical Project Seminar [NMST551, seminář]
Student has disallowed display of personal data, 13.02.2025, 2. ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, Master's (post-Bachelor)
Předmět jako takový považuji určitě za přínosný (i pro někoho, kdo neplánuje dále působit v akademické sféře) a i zadání projektu pro mě bylo velmi zajímavé.
Určitým nedostatkem však bylo, že oba vyučující (doc. Hlávka a doc. Maciak) si při udělování pokynů či konstatování různých postřehů poměrně často protiřečili (jak navzájem, tak mnohdy i s tím, co sami říkali před několika týdny). Některé instrukce tak potom působily poněkud zmateně.
Na druhou stranu hodnocení odevzdaných projektů bylo vcelku přiměřené a se získáním zápočtu nakonec nikdo problém neměl.
