Mikroskopické přístupy a analýza obrazu v biomedicíně a mikrotechnologiích (Duben) (BIOIMAGE)
Základní informace | ||||||||||||||||
| Univerzita Karlova | ||||||||||||||||
| Mikroskopické přístupy a analýza obrazu v biomedicíně a mikrotechnologiích (Duben) | ||||||||||||||||
| běží přijímací řízení | ||||||||||||||||
| Kód varianty (CID): | 11662 | |||||||||||||||
| Zaměření: | microcredentials | |||||||||||||||
| Fakulta: | Přírodovědecká fakulta | |||||||||||||||
| prezenční | ||||||||||||||||
| Prezenční | ||||||||||||||||
| angličtina | ||||||||||||||||
| Bioimage analysis workshop | ||||||||||||||||
| Mikroskopické přístupy a analýza obrazu v biomedicíně a mikrotechnologiích je 5denní praktický kurz, jehož cílem je výuka analýzy a vizualizace mikroskopických dat. Workshop je orientován na interaktivní výuku. Pod vedením zkušených lektorů mohou účastníci spolupracovat, diskutovat a rozvíjet své pracovní postupy analýzy obrazu. Účastníci budou mít přístup k speciálně vyvinutým výukovým materiálům. Den 1 se zaměřuje na základní pochopení technik získávání obrazu, teorie počítačové grafiky a analýzy obrazu, zatímco den 2 a 3 jsou věnovány praktickým lekcím s využitím open-source nástroje ImageJ a komerčního softwaru. Čtvrtý den se bude věnovat analýze dat a technikám vizualizace se zaměřením na reprodukovatelnost analýzy obrazu a přípravu snímků pro prezentační a publikační účely. Na konci 4. dne se kurz zaměří na selekci a přípravu projektů účastníků. Poslední den (5. den) kurzu je věnován tvorbě společného projektu a prezentacím účastníků. Na konci workshopu budou mít účastníci dovednosti potřebné k efektivní analýze, vizualizaci a interpretaci svých obrazových dat. V rámci kurzu budou účastníci seznámeni s principy moderní metodiky analýzy obrazu a základy světelné mikroskopie Účastníci budou též seznámeni s novinkami a pokroky ve vývoji BioImage Analysis v komerčních o open source softwarech. Účastník tak získá nadhled v klasických i nejnovějších analytických technikách a možnostech analýzy výsledných dat. V praktické části si účastníci osvojí principy pro vhodné zpracování a analýzu získaných dat. Na vzorových datech se naučí metody analýzy obrazu s důrazem na volně dostupný program ImageJ/FIJI a několik vybraných komerčních programů. Na konci kurzu si studenti ověří získané znalosti na samostatném řešení. Zadání se bude zakládat na vzorových příkladech analýzy obrazových dat. Závěrečný projekt by měl prokázat schopnost studenta aplikovat znalosti a dovednosti získané během workshopu v reálném kontextu výzkumu. Projekt bude hodnocen na základě kvality, přesnosti a etiky analýzy dat, srozumitelnosti a efektivity vizualizací a komunikace a celkové kreativity a inovace prokázané v projektu. Typ hodnocení: Studenti navrhnou, implementují a prezentují pracovní postup analýzy obrazu pro konkrétní výzkumnou otázku pomocí datové sady poskytnuté vyučujícím nebo vlastního výzkumného projektu studenta. |
||||||||||||||||
| Výuka budě probíhat blokově. 1. termín kurzu 14.-18. 4. 2025 Poplatek pro studenta: 541 Kč Poplatek pro účastníka CŽV: 2956 Kč |
||||||||||||||||
| Student je schopen absolvovat kurz v AJ a úspěšně dokončit online přípravnou část. | ||||||||||||||||
| Úspěšné složení kurzu zvýší kvalifikaci absolventů pro akademický i komerční sektor. Znalost: ● vyjmenovat a popsat klíčové pojmy v analýze obrazu, včetně získávání, zpracování, analýzy a etiky obrazu. ● vysvětlit, jak provádět základní operace zpracování obrazu, jako je filtrování a segmentace. ● analyzovat a interpretovat kvantitativní data získaná analýzou obrazu. dovednosti: ● navrhovat, plánovat a implementovat pracovní postupy analýzy obrazu pro své vlastní výzkumné projekty. ●aplikovat různé techniky zpracování obrazu a analýzy na různé typy biologických dat. ● používat relevantní softwarové nástroje pro analýzu obrazu, Kompetence: ● Studenti budou schopni uplatnit své znalosti a dovednosti v kontextu vlastních výzkumných projektů. ● identifikovat a řešit problémy související s analýzou obrazu. ● efektivně komunikovat své poznatky a výsledky vědeckému i nevědeckému publiku. ● kriticky zhodnotit kvalitu a spolehlivost dat a výsledků analýzy obrazu. |
||||||||||||||||
|
||||||||||||||||
Akreditace | ||||||||||||||||
| 11000 - Univerzita Karlova | ||||||||||||||||
| 68/23 | ||||||||||||||||
| 29.11.2023 | ||||||||||||||||
| 29.11.2033 | ||||||||||||||||
Podrobné informace | ||||||||||||||||
| 2 (2 kredity) | ||||||||||||||||
| 30 (v hodinách celkem) | ||||||||||||||||
| 2x15 hod. | ||||||||||||||||
| 1 | ||||||||||||||||
| Interdisciplinární programy a kvalifikace zahrnující přírodní vědy, matematiku a statistiku (0588) | ||||||||||||||||
| Projekt | ||||||||||||||||
|
||||||||||||||||
| 01.02.2025 | ||||||||||||||||
| 01.02.2025 | ||||||||||||||||
 |
||||||||||||||||
 |
||||||||||||||||
| Institucionální licence | ||||||||||||||||
| schváleno Radou pro vnitřní hodnocení: 29. 11. 2023, identifikační kód schválení: 68/23 | ||||||||||||||||
| approved by the Internal Evaluation Board: 11/29/2023, approval identification code: 68/23 | ||||||||||||||||
Termín kurzu a místo konání | ||||||||||||||||
| 14.04.2025 | ||||||||||||||||
| 18.4.2025 | ||||||||||||||||
| April 14-18 - Fee for student: 541 CZK, Fee for external participant: 2956 CZK | ||||||||||||||||
| 2024/2025 | ||||||||||||||||
| letní semestr | ||||||||||||||||
| Viničná 7, Praha 2 | ||||||||||||||||
Informace pro uchazeče | ||||||||||||||||
|
||||||||||||||||
| 15 | ||||||||||||||||
| 2956 Kč / kurz | ||||||||||||||||
| 11.03.2025 | ||||||||||||||||
| 12.04.2025 | ||||||||||||||||
| Judith Garcia Gonzalez, M.Sc. | ||||||||||||||||
| garcia.judith@natur.cuni.cz | ||||||||||||||||
| VMCF | ||||||||||||||||
|
||||||||||||||||
| Přijati budou pouze uchazeči se zaplaceným poplatkem viz zápis na kurz. | ||||||||||||||||
Informace k zápisu | ||||||||||||||||
|
||||||||||||||||