Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 392)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Hloubka kompozičních dat
Název práce v češtině: Hloubka kompozičních dat
Název v anglickém jazyce: Depth of compositional data
Klíčová slova: neparametrická statistika|vícerozměrná data|kompoziční data|hloubka
Klíčová slova anglicky: nonparametric statistics|multivariate data|compositional data|depth
Akademický rok vypsání: 2025/2026
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce:
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.
Řešitel:
Zásady pro vypracování
Riešiteľ(ka) sa zoznámi so základmi analýzy kompozičných dát, a preskúma možnosti zavedenia (variánt) klasických hĺbkových funkcií pre prípad pravdepodobnostných rozdelení na simplexe.
Seznam odborné literatury
Greenacre, M. (2021). Compositional data analysis. Annual Review of Statistics and its Application, 8(1), 271-299.
Pawlowsky-Glahn, V., Egozcue, J. J., & Tolosana-Delgado, R. (2015). Modeling and analysis of compositional data. John Wiley & Sons.
Filzmoser, P., Hron, K., & Templ, M. (2018). Applied compositional data analysis. Cham: Springer.
Nagy, S. (2025). Halfspace Depth. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 17(3), e70038.
Zuo, Y., & Serfling, R. (2000). General notions of statistical depth function. Annals of statistics, 461-482.
Dai, X., Lopez-Pintado, S., & Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. (2023). Tukey’s depth for object data. Journal of the American Statistical Association, 118(543), 1760-1772.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK