Proces automatizace tvorby databáze změn land cover

• Název práce v češtině: Proces automatizace tvorby databáze změn land cover
• Název v anglickém jazyce: Process for automating the creation of the land cover change database
• Akademický rok vypsání: 2022/2023
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
• Vedoucí / školitel: RNDr. Josef Laštovička, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 09.01.2023
• Datum zadání: 11.01.2023
• Datum potvrzení stud. oddělením: 13.01.2023
• Konzultanti: Mgr. Jan Svoboda

Seznam odborné literatury

Svoboda, J., Štych, P., Laštovička, J., Paluba, D., Kobliuk, N., 2022. Random Forest Classification of Land Use, Land-Use Change and Forestry (LULUCF) Using Sentinel-2 Data—A Case Study of Czechia. Remote Sens. 14. https://doi.org/10.3390/rs14051189

Předběžná náplň práce

V rámci diplomové práce bude řešena problematika automatizace procesu tvorby databáze změn land cover pro vybrané území Česka. Databáze změn land cover bude vytvořena klasifikací volně dostupných družicových snímků a též užitím volně dostupných databází pro tvorbu trénovacích dat. Pro účely automatizace budou užity např. databáze CORINE, Urban Atlas, Global Land Cover a další. Z překrytých databází budou vytvořeny jádrové oblasti land cover, které budou užity pro tvorbu trénovacích dat. Tato data budou detailně validována pomocí leteckých snímků a pozemního měření. Následně budou tato data validována zpětně v čase pomocí leteckých snímků od ČÚZK a také pomocí dat z prostředí Google Earth Pro, čímž bude vytvořena detailní databáze invariantních jádrových land cover ploch. Užitím těchto dat bude pomocí klasifikátoru Random Forest vytvořena detailní databáze land cover, u níž budou vypočítány vrstvy změn land cover. Výsledné vrstvy změn land cover budou následně kvantifikovány a porovnány s dnes známými databázemi změn. Proces klasifikace bude vytvořen v prostředí GEE. Příprava trénovacích a validačních dat bude vytvořena v prostředí ArcGIS Pro nebo QGIS. Součástí práce budou i skripty v GEE umožňující automatizovaný proces klasifikace, případně vlastní skript pro generování trénovacích dat.

Cíle práce:
1. Vytvořit univerzální databázi trénovacích dat neměnných povrchů
2. Databáze klasifikací a změn land cover za vybrané období
3. Vytvoření skriptů pro automatizovaný proces klasifikace a pro generování trénovacích dat
4. Analýzy změn land cover pro vybrané období a území
5. Porovnání výsledků klasifikací s dostupnými databázemi