Hyperspectral Remote Sensing for Environmental Mapping and Monitoring
Název práce v češtině: | Enviromentální aplikace obrazové spektroskopie |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Hyperspectral Remote Sensing for Environmental Mapping and Monitoring |
Klíčová slova: | dálkpový průzkum Země; obrazová spektroskopie, hyperspektrální data, acidifikace, multi-temporální analýza, modelování pH, vegetační stress, nespecifické stresové ukazatele, těžké kovy |
Klíčová slova anglicky: | Remote Sensing; Image spectroscopy; multi-date hyperspectral data; mining impacts; Acid Mine Drainage (AMD); pH modeling; vegetation stress; non-specific stress markers; heavy metal stress |
Akademický rok vypsání: | 2005/2006 |
Typ práce: | disertační práce |
Jazyk práce: | angličtina |
Ústav: | Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370) |
Vedoucí / školitel: | doc. Ing. Jan Kolář, CSc. |
Řešitel: | skrytý![]() |
Datum přihlášení: | 31.08.2010 |
Datum zadání: | 20.06.2013 |
Datum a čas obhajoby: | 30.09.2013 13:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 21.06.2013 |
Datum proběhlé obhajoby: | 30.09.2013 |
Oponenti: | Sabine Chabrillat, Dr. |
prof. F. Devaraj Van den Meer | |
Předběžná náplň práce |
Nadefinované cíle práce
Vytvořit nové metodické přístupy vycházející z principů minerální a obrazové spektroskopie, které umožní přímo detekovat a plošně vymezit místa vznikající acidifikace (AMD) v prostředí zasaženém intenzivní povrchovou těžbou, dále pak i vytvořit kvantitativní model povrchového pH odkrytých povrchů. Vytvořit nové metodické přístupy využívající obrazovou spektroskopii pro detekci vegetačního stresu v jeho rané fázi, dříve než se projeví vizuální symptomy poškození. Model bude mít aplikační potenciál v regionálním měřítku. Verifikovat jednu z výše vytvořených metodik s využitím nové datové sady obrazových hyperspektrálních dat snímané v další časové období. Statisticky vyhodnotit rozdílné biochemických parametry za účelem vytipování jejich potenciálního využití v oblasti obrazové spektroskopie jako nespecifických indikátorů vegetačního stresu. |
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce |
Theobjectives were formulated:
To formulate mineral spectroscopy-based techniques allowing identification of acidity sources and surface pH estimation for exposed surfaces in extremely heterogeneous environments characteristic for mining sites. To formulate a HS remote sensing technique allowing early detection of vegetation stress on a regional scale. To validate one of the latter techniques using an additional temporal HS image dataset. To assess the applicability of using diverse needle biochemical parameters as biological indicators of adverse soil condition parameters and select the most sensitive ones with the greatest potential for future HS Remote Sensing |