Testy dobré shody pro vícerozměrná data
| Název práce v češtině: | Testy dobré shody pro vícerozměrná data |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Goodness-of-fit tests for multivariate data |
| Klíčová slova: | neparametrická statistika|vícerozměrná data|test dobré shody |
| Klíčová slova anglicky: | nonparametric statistics|multivariate data|goodness-of-fit test |
| Akademický rok vypsání: | 2025/2026 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | |
| Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
| Vedoucí / školitel: | doc. Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D. |
| Řešitel: |
| Zásady pro vypracování |
| Riešiteľ(ka) sa zoznámi s rôznymi zovšeobecneniami testov dobrej zhody pre dvoj- a viac-rozmerné dáta. Zameria sa najmä na testy založené na hĺbke dát. Prehľadne popíše ich vlastnosti a porovná rôzne prístupy. |
| Seznam odborné literatury |
| Liu, R. Y., and K. Singh. 1993. “A Quality Index Based on Data Depth and Multivariate Rank Tests.” Journal of the American Statistical Association 88, no. 421: 252–260.
Li, J., and R. Y. Liu. 2004. “New Nonparametric Tests of Multivariate Locations and Scales Using Data Depth.” Statistical Science 19, no. 4: 686–696. Chenouri, S., and C. G. Small. 2012. “A Nonparametric Multivariate Multisample Test Based on Data Depth.” Electronic Journal of Statistics 6: 760–782. Li, J. 2018. “EDF Goodness- Of- Fit Tests Based on Centre- Outward Ordering.” Journal of Nonparametric Statistics 30, no. 4: 973–989. Singh, R., S. Dutta, and N. Misra. 2022. “Some Multivariate Goodness of Fit Tests Based on Data Depth.” Journal of Nonparametric Statistics 34, no. 2: 428–447. Gnettner, F., C. Kirch, and A. Nieto- Reyes. 2024. “Symmetrisation of a Class of Two- Sample Tests by Mutually Considering Depth Ranks Including Functional Spaces.” Electronic Journal of Statistics 18, no. 2: 3021–3106. Dehghan, S., and M. R. Faridrohani. 2024. “A Data Depth Based Nonparametric Test of Independence Between Two Random Vectors.” Journal of Multivariate Analysis 202: 105297. |