Modelování povodní pomocí strojového učení
| Název práce v češtině: | Modelování povodní pomocí strojového učení |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Flood modeling using machine learning |
| Akademický rok vypsání: | 2024/2025 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | čeština |
| Ústav: | Katedra fyzické geografie a geoekologie (31-330) |
| Vedoucí / školitel: | prof. RNDr. Jakub Langhammer, Ph.D. |
| Řešitel: |
| Předběžná náplň práce |
| Cílem práce je využít modely strojového učení pro modelování povodňových událostí s důrazem na dopady změn klimatu. Hodnocena budou vybraná horská povodí s odlišným charakterem a stupněm poškození vegetace. Vstupní data představují výsledky monitoringu srážkoodtokových procesů ze sítě automatizovaných měrných stanic a záznamy dlouhodobého hydrometeorologického monitoringu. Pro analýzu budou využity vybrané metody strojového učení, zejména techniky ANN (umělé neuronové sítě), SVM (support vector machine), Deep Learning (DL) aj. |