Proces automatizace tvorby databáze změn land cover
Název práce v češtině: | Proces automatizace tvorby databáze změn land cover |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Process for automating the creation of the land cover change database |
Akademický rok vypsání: | 2022/2023 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | čeština |
Ústav: | Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370) |
Vedoucí / školitel: | RNDr. Josef Laštovička, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 09.01.2023 |
Datum zadání: | 11.01.2023 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 13.01.2023 |
Konzultanti: | Mgr. Jan Svoboda |
Seznam odborné literatury |
Svoboda, J., Štych, P., Laštovička, J., Paluba, D., Kobliuk, N., 2022. Random Forest Classification of Land Use, Land-Use Change and Forestry (LULUCF) Using Sentinel-2 Data—A Case Study of Czechia. Remote Sens. 14. https://doi.org/10.3390/rs14051189 |
Předběžná náplň práce |
V rámci diplomové práce bude řešena problematika automatizace procesu tvorby databáze změn land cover pro vybrané území Česka. Databáze změn land cover bude vytvořena klasifikací volně dostupných družicových snímků a též užitím volně dostupných databází pro tvorbu trénovacích dat. Pro účely automatizace budou užity např. databáze CORINE, Urban Atlas, Global Land Cover a další. Z překrytých databází budou vytvořeny jádrové oblasti land cover, které budou užity pro tvorbu trénovacích dat. Tato data budou detailně validována pomocí leteckých snímků a pozemního měření. Následně budou tato data validována zpětně v čase pomocí leteckých snímků od ČÚZK a také pomocí dat z prostředí Google Earth Pro, čímž bude vytvořena detailní databáze invariantních jádrových land cover ploch. Užitím těchto dat bude pomocí klasifikátoru Random Forest vytvořena detailní databáze land cover, u níž budou vypočítány vrstvy změn land cover. Výsledné vrstvy změn land cover budou následně kvantifikovány a porovnány s dnes známými databázemi změn. Proces klasifikace bude vytvořen v prostředí GEE. Příprava trénovacích a validačních dat bude vytvořena v prostředí ArcGIS Pro nebo QGIS. Součástí práce budou i skripty v GEE umožňující automatizovaný proces klasifikace, případně vlastní skript pro generování trénovacích dat. Cíle práce: 1. Vytvořit univerzální databázi trénovacích dat neměnných povrchů 2. Databáze klasifikací a změn land cover za vybrané období 3. Vytvoření skriptů pro automatizovaný proces klasifikace a pro generování trénovacích dat 4. Analýzy změn land cover pro vybrané období a území 5. Porovnání výsledků klasifikací s dostupnými databázemi |