Procedurální generování obsahu do tahové strategické hry
| Název práce v češtině: | Procedurální generování obsahu do tahové strategické hry |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Procedural content generation for a turn-based strategy game |
| Klíčová slova: | procedurální generování obsahu|strojové učení|neuronové sítě|genetické algoritmy |
| Klíčová slova anglicky: | procedural content generation|machine learning|neural networks|genetic algoritms |
| Akademický rok vypsání: | 2022/2023 |
| Typ práce: | bakalářská práce |
| Jazyk práce: | čeština |
| Ústav: | Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI) |
| Vedoucí / školitel: | RNDr. Martin Pergel, Ph.D. |
| Řešitel: | Bc. Pavel Šindelář - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 22.09.2022 |
| Datum zadání: | 22.09.2022 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 11.10.2022 |
| Datum a čas obhajoby: | 06.09.2024 09:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 17.07.2024 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 17.07.2024 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 06.09.2024 |
| Oponenti: | RNDr. Jiří Švancara, Ph.D. |
| Zásady pro vypracování |
| Práce se bude zabývat zkoumáním různých způsobů procedurální tvorby obsahu a bude se snažit o co největší automatizaci. Generovaný obsah nebude mít za cíl napodobovat lidskou práci, nebo být realistický, ale cílem bude dosáhnout kvalitního herního zážitku. Uchazeč (po dohodě s vedoucím) vytipuje vhodné prostředky pro implementaci softwaru samočinně generujícího zejména mapy takové, aby některý z hráčů neměl přílišnou výhodu oproti ostatním. Řešitel se zaměří především na využití genetických algoritmů pro tento účel. Bude porovnávat a kombinovat jednotlivé vhodné přístupy. Funkčnost díla bude předvedena na projektu hry, kterou řešitel společně s dalšími kolegy vyvíjí jako ročníkový projekt. |
| Seznam odborné literatury |
| S. Russell: Artificial Intelligence A Modern Approach, ISBN 978-9332518698, Pearson India, 2013.
Tanya Short, Tarn Adams (Eds.) Procedural Generation in Game Design, ISBN 978-1498799195, CRC Press, 2017. A.E. Eiben, J.E. Smith: Introduction to Evolutionary Computing, ISBN 978-3-662-44873-1, Springer, 2015. Ch. M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning 1st Edition, ISBN 978-8132209065 Springer India, 2013. N. Shaker, J. Togelius, M. J. Nelson: Procedural Content Generation in Games, ISBN 9783319427140, Springer 2016. |