Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
UAV Monocular Stereo-vision
Název práce v češtině: Monokulární stereoskopické vidění pro UAV
Název v anglickém jazyce: UAV Monocular Stereo-vision
Klíčová slova: UAV, drone, stereoskopie
Klíčová slova anglicky: UAV, drone, stereo-vision
Akademický rok vypsání: 2015/2016
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML)
Vedoucí / školitel: RNDr. David Obdržálek, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 27.01.2016
Datum zadání: 27.01.2016
Datum potvrzení stud. oddělením: 15.02.2016
Zásady pro vypracování
Main goal of the work is to create algorithms and pilot software implementation for obtaining metric information of an object located in the scene in front of the quadcopter by using its internal sensors (such as accelerometer and gyroscope) and camera.
The resulting application should be platform independent as much as possible to allow easy adaptation for both on-board computation as well as off-board computation in case of smaller and computationally weaker drone platforms.
The software will be tested in real environment, for example using the Parrot AR.Drone.
Seznam odborné literatury
Bruno Siciliano, Oussama Khatib (Eds.): Springer Handbook of Robotics, Springer 2008, ISBN 978-3-540-38219-5
Richard Hartley, Andrew Zisserman: Multiple View Geometry in Computer Vision 2nd Edition, Cambridge University Press, 2004, ISBN 978-0521540513
Richard Szeliski: Computer Vision: Algorithms and Applications (Texts in Computer Science), Springer 2011, ISBN 978-1848829343
Norman S. Nise: Control Systems Engineering 7th Edition, Wiley 2004, ISBN 978-1118170519
Peter Corke: Robotics, Vision and Control: Fundamental Algorithms in MATLAB, Springer 2011, ISBN 978-3-642-20144-8
Luis Rodolfo García Carrillo, Alejandro Enrique Dzul López, Rogelio Lozano, Claude Pégard: Quad Rotorcraft Control: Vision-Based Hovering and Navigation, Springer 2013, ISBN 978-1447143987
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK