Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Zhluková analýza dynamických dát
Název práce v jazyce práce (slovenština): Zhluková analýza dynamických dát
Název práce v češtině: Zhluková analýza dynamických dát
Název v anglickém jazyce: Clustering of dynamic data
Klíčová slova: klastrovanie, zhluková anlýza, vizualizácia
Klíčová slova anglicky: clustering, cluster analysis, visualization
Akademický rok vypsání: 2010/2011
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: slovenština
Ústav: Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI)
Vedoucí / školitel: RNDr. František Mráz, CSc.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 22.09.2010
Datum zadání: 05.10.2010
Datum a čas obhajoby: 31.01.2011 10:30
Datum odevzdání elektronické podoby:09.12.2010
Datum odevzdání tištěné podoby:09.12.2010
Datum proběhlé obhajoby: 31.01.2011
Oponenti: prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Mnohé dáta, ako sú ekonomické a finančné štatistické ukazovatele krajín z celého sveta, sa zaznamenávajú v čase. Pre analýzu takýchto dát sa okrem iných metód využíva zhluková analýza, ktorá hľadá podobnosti v takýchto dátach. Zhluková analýza nazývaná tiež klastrovanie sa robí typicky na statických dátach. Cieľom práce je porovnať niekoľko vybraných metód klastrovania (ako napr. metódu k-means, hierarchické klastrovanie, Kohonenove samoorganizujúce sa mapy) s cieľom vizualizácie takýchto v čase premenlivých dát. Diplomant zvolí vhodné metódy, prípadne navrhne vlastné modifikácie takýchto metód, aby bolo možné sledovať vývoj dát a ich zhlukov v čase a prípadne porovnávať ich vývoj. Vybrané metódy autor aplikuje na ekonomické dáta.
Seznam odborné literatury
M. Filippone, F. Camastra, F. Masulli, S. Rovetta: A survey of kernel and spectral methods for clustering, Pattern Recognition, Vol. 41, Issue 1, Jan. 2008, 176-190.

A. K. Jain , M. N. Murty , P. J. Flynn, Data clustering: a review, ACM Computing Surveys (CSUR), v.31 n.3, Sept 1999, 264-323.

J. Han, M. Kamber, and J. Pei: Data Mining: Concepts and Techniques, The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems, Morgan Kaufmann, 2006.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK