Univerzální doporučovací systém
| Název práce v češtině: | Univerzální doporučovací systém |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Universal Recommender System |
| Klíčová slova: | Doporučovací systémy, Internetové obchodování, Doménová nezávislost, Knowledge-based doporučování, Kolaborativní filtrování |
| Klíčová slova anglicky: | Recommender Systems, E-commerce, Domain-Independence, Knowledge-Based Recommender, Collaborative Filtering |
| Akademický rok vypsání: | 2009/2010 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | angličtina |
| Ústav: | Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) |
| Vedoucí / školitel: | prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 23.04.2010 |
| Datum zadání: | 23.04.2010 |
| Datum a čas obhajoby: | 30.05.2011 00:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 14.04.2011 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 15.04.2011 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 30.05.2011 |
| Oponenti: | Mgr. Jan Dědek, Ph.D. |
| Zásady pro vypracování |
| The goal of the thesis is to describe possibilities of creating a recommender system that is independent of the domain it is working on.
The first task is to define some abstract relationships that can be used for recommending. The recommender then utilizes the relationships for making recommendations using various approaches, recommending should be independent of the decision taking time (number of sessions). The adaptation to an existing system will be done by mapping the existing relationships to the abstract ones. The final goal is to implement an experimental prototype of such a recommender and adapt it to at least three existing systems. The assignment will be specified in more detail continuously. |
| Seznam odborné literatury |
| Jerome Kunegis, Alan Said, Winfried Umbrath: The Universal Recommender, September 2009
http://adsabs.harvard.edu/abs/2009arXiv0909.3472K Geoffrey J. Hueter, Steven C. Quandt, Noble H. Hueter: Universal system and method for representing and predicting human behavior patent description http://www.freepatentsonline.com/20090248599.pdf J. Ben Schafer, Dan Frankowski, Jon Herlocker, and Shilad Sen: Collaborative filtering recommender systems http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.130.4520&rep=rep1&type=pdf Robin Burke: Hybrid Web Recommender Systems http://josquin.cs.depaul.edu/twiki/pub/Csc594/ArticleList/burke-hybrid.pdf and some more if needed. |
| Předběžná náplň práce |
| Doporučovací systémy jsou programy, které se danému uživateli pokouší nabízet objekty (např. knihy, hudbu, novinové články), které by pro něj mohly být zajímavé. Tyto systémy mohou být užitečné pro uživatele, který se rozoduje mezi mnoha takovými objekty a nechce se zabývat procházením informací o všech dostupných objektech.
Tradiční doporučovací systémy jsou specifické pro danou doménu nabízených objektů. Náš pohled je obecnější, zahrnuje doménovou nezávislost. Cílem práce je vytvořit prototyp doporučovacího systému, aplikovatelného na různé domény. Po přizpůsobení by takový doporučovací systém byl schopen doporučovat objekty z domény. |
| Předběžná náplň práce v anglickém jazyce |
| Recommender systems are programs that try to present items such as books, music, news, etc. that are likely to be interesting for a given user. These systems may be helpful for users that are choosing between a large number of items and aren't willing to browse information about all available items.
Traditional recommender systems are specific to a particular domain of recommended items. Our view is more general and involves domain independence. The thesis aims to create a prototype of a recommender system that would be applicable to various domains. After some adaptation it would be able to recommend the items of the domain. |