Sledování eutrofizace vody modelových vodních nádrží Česka pomocí dat dálkového průzkumu Země
| Název práce v češtině: | Sledování eutrofizace vody modelových vodních nádrží Česka pomocí dat dálkového průzkumu Země |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Monitoring of water eutrofization in model reservoir of Czech republic by remote sensing data |
| Akademický rok vypsání: | 2007/2008 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | čeština |
| Ústav: | Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370) |
| Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Přemysl Štych, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 28.01.2008 |
| Datum zadání: | 28.01.2008 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 21.09.2009 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 21.09.2009 |
| Oponenti: | doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D. |
| Zásady pro vypracování |
| Hlavním cílem práce je zhodnocení možností dat a metod dálkového průzkumu Země (DPZ) ve sledování eutrofizace vody v modelových vodních nádržích Česka.
Důležitou součástí práce bude přehled dosavadních užitých metod a jejich výsledků v domácí i zahraniční literatuře. Hlavním tématem práce bude prozkoumat možnosti a limity dat a metod DPZ v dotyčné problematice. Výzkum bude založen na kombinaci dat z pozemního měření kvality vody a dat z DPZ. Pozemní data poskytne instituce Povodí Vltavy s.p., data DPZ budou ponejvíce využívána z družice Landsat TM. Výběr dat je vázán na jejich dostupnost. Hodnocení eutrofizace vody je založeno zejména na zjištění koncentrace chlorofylu-a. Práce bude zpracována v programu PCI Geomatica V9.1, avšak budou se hledat i další potencionální prostředky. |
| Seznam odborné literatury |
| ? Ouillon, S., Petrenko, A. A. (2005): Above-water measurements of reflectance and chlorophyll-a algorithms in the Gulf of Lions NW Mediterranean Sea. Optics Express, r. 13, č. 7, s. 2531-2548
? Ekstrand, S. (1999): Determination of algal production in an industrial waste water plume using Landsat TM satellite imagery: www.ivl.se/rapporter/pdf/B1304.pdf ? Allee, R.J. and J.E. Johnson, (1999): Use of satellite imagery to estimate surface chlorophyll a and Secchi disc depth of Full Shoals Reservoir, Arkansas, USA, International Journal of Remote Sensing, 20(6): 1057-1072. Časopisy: International Journal of Remote Sensing, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Optics Express, Journal of Plankton Research, Geocarto International Internetové zdroje: http://water.umn.edu/, www.rpi.edu/dept/DFWI/dfwiwq/wq_index.html, www.ersc.wisc.edu/, http://www.space.hut.fi/, http://glcf.umiacs.umd.edu/ |
| Předběžná náplň práce |
| Práce se zaměřuje na určení obsahu chlorofylu-a ve vodě. Na základě prostudované literatury budou vybrány nejvhodnější regresní rovnice pro určení vztahu mezi pozemně změřenými hodnotami chlorofylu-a a hodnotou radiance určenou na družicovém snímku. Pozemní data budou získána z Povodí Vltavy a. s. na odběrových místech vodních nádrží Vltavské kaskády, družicová data budou získána z družice Landsat tak aby se co nejvíce shodovalo datum pořízení dat pozemních i družicových. Ve statistickém softwaru NCSS budou následně aplikovány regresní rovnice na získaná data a bude odhadnut obsah chlorofylu-a ve vybraných profilech. Nakonec bude vytvořena modelová mapa koncentrací chlorofylu-a ve vodních nádržích. |
| Předběžná náplň práce v anglickém jazyce |
| The work is focused on determination of chlorophyll-a concentration in water. To determine relation between in situ data of chlorophyll-a amount and radiance value from remote sensing data, an optimal regression matrix will be chosen. In situ data will be obtained on Vltavas reservoir sampling point from Povodí Vltavy a. s.; remote sensing data, with the closest possible dating, will be obtained from Landsat. Statistical software NCSS will be used for application of chosen regression matrix and amount of chlorophyll-a in selected profiles will be estimated. Based on these data, a model map of chlorophyll-a concentration in water reservoir will be created. |