Analýza hry Gobblet prostředky umělé inteligence

• Název práce v češtině: Analýza hry Gobblet prostředky umělé inteligence
• Název v anglickém jazyce: Gobblet game from the point of artificial intelligence
• Akademický rok vypsání: 2005/2006
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML)
• Vedoucí / školitel: Mgr. Marta Vomlelová, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 09.11.2005
• Datum zadání: 09.11.2005
• Datum a čas obhajoby: 17.09.2008 00:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 17.09.2008
• Datum proběhlé obhajoby: 17.09.2008
• Oponenti: Mgr. Vladan Majerech, Dr.

Zásady pro vypracování

Cílem práce je analýza hry Gobblet pomocí prostředků umělé inteligence.
Základním experimentem bude aplikace hrubé síly ve formě některé verze alfa-beta prořezávání MiniMax algoritmu.
Algoritmus bude dál zefektivňován prostředky UI dle volby studenta (prohledávání hrozeb, tabulka koncovek, heuristiky na uspořádání tahů,
jiné prohledávací algoritmy).
Pokud samotné alfa-beta prořezávání hru vyřeší, bude práce doplněna o experimenty s použitím strojového učení na
rozpoznání vyhrávajících a prohrávajících pozic.

Seznam odborné literatury

Pravidla hry (http://www.educationallearninggames.com/how-to-play-gobblet-game-rules.asp)

S. Russel, P. Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach,2002 Prentice Hall,

Thomas Thomsen (2000), Lambda-search in game trees -- with application to Go. ICGA Journal, 23 (4), December 2000, pp.203-217

M. Buro: From simple features to sophisticated evaluation functions. (1999) In H.J. van den Herik and H. Iida, editors,
Computers and Games, Proceedings CG'98, LNCS 1558, Springer Verlag, pp. 126-145

M. Buro: Improving heuristic mini-max search by supervised learning (2002), Artifical Intelligence 134, pp. 85-99

H.Herink, J. Uiterwijk, J. Rijswijck: Games solved: Now and in the future, Artificial Intelligence 134 (2002), pp. 277-311