Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Agregace predikcí v individuálním rezervování škod
Název práce v češtině: Agregace predikcí v individuálním rezervování škod
Název v anglickém jazyce: Aggregation of predictions in individual claims reserving
Klíčová slova anglicky: Individual claims reserving|Ensemble methods
Akademický rok vypsání: 2025/2026
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce:
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Ivan Mizera, CSc.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 09.07.2025
Datum zadání: 09.07.2025
Datum potvrzení stud. oddělením: 09.07.2025
Zásady pro vypracování
V článku Maciaka, Mizery a Pešty (viz Seznam odborné literatury) byly navrženy tři metody predikcí v tzv. rezervování škod v pojišťovnictví. Při diskusích na odborných fórech byla nejednou nanesena otázka zdalipak by nešlo tyto tři metody agregovat v jednu metodu kombinovanou. Práce má za úkol pokusit se o prozkoumání této myšlenky, jestli je vůbec perspektivní: na databázi a s použitím kriterií z článku Maciak et al. Do úvahy připadají jednak jednoduché průměrovací strategie inspirované klasickou matematickou statistikou, no taky složitější reinkarnace klasických postupů statistického usuzování v tzv. strojovém učení.
Seznam odborné literatury
Matúš Maciak, Ivan Mizera, Michał Pešta. Functional Profile Techniques for Claims Reserving. ASTIN Bulletin, 52(2), 449-482. DOI:10.1017/asb.2022.4
Matúš Maciak, Ivan Mizera, Michał Pešta. ProfileLadder: Profile Chain-Ladder Reserving (preprint).
Mario V. Wuethrich. Machine learning in individual claims reserving. Scandinavian Actuarial Journal, 2018(6), 465–480. https://doi.org/10.1080/03461238.2018.1428681
David Opitz, Richard Maclin. Popular ensemble methods: An empirical study. Journal of Artificial Intelligence Research 11(1), 169–198. doi:10.1613/jair.614
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK