Multi-objective portfolio optimization
Název práce v češtině: | Vícekriteriální optimalizace portfolia |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Multi-objective portfolio optimization |
Klíčová slova: | optimalizace portfolia|míra rizika|eficientní množiny |
Klíčová slova anglicky: | portfolio optimization|risk measures|efficient sets |
Akademický rok vypsání: | 2024/2025 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | angličtina |
Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Ing. Miloš Kopa, Ph.D. |
Řešitel: | Bc. Vojtěch Novotný - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 20.03.2025 |
Datum zadání: | 20.03.2025 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 21.03.2025 |
Datum a čas obhajoby: | 09.09.2025 08:20 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 17.07.2025 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 17.07.2025 |
Oponenti: | RNDr. Martin Šmíd, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
Student/ka se seznámí s teorií vícekriteriální optimalizace a bude ji aplikovat na problém optimalizace portfolia. Zaměří se na modely se třemi a více kritérii. Speciální pozornost bude věnována kritériím, které vycházejí z principů teorie užitku s stochastické dominance.
Součástí práce bude i analýza důsledků přidání těchto kritérií do mean-risk modelů. Numerická studie na reálných datech bude ilustrovat teoretické koncepty a výsledky. |
Seznam odborné literatury |
Kabašinskas, A., Šutienė, K., Kopa, M., Lukšys, K., & Bagdonas, K. (2020). Dominance-Based Decision Rules for Pension Fund Selection under Different Distributional Assumptions. Mathematics, 8(5), 719.
Rockafellar, R. T., & Uryasev, S. (2000). Optimization of Conditional Value-at-Risk. Journal of Risk, 2(3), 21–41. Rockafellar, R. T., & Uryasev, S. (2002). Conditional Value-at-Risk for General Loss Distributions. Journal of Banking & Finance, 26(7), 1443–1471. Ehrgott, M. (2005). Multicriteria Optimization (2. vydání). Springer. Hajkova, E (2024) Distorční míry rizika ve vícekriteriálních úlohách optimalizace portfolia, diplomová práce MFF UK. |