Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 385)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Zkoumání lingvistických technik pro zlepšení předpovědí fantasy fotbalu
Název práce v češtině: Zkoumání lingvistických technik pro zlepšení předpovědí fantasy fotbalu
Název v anglickém jazyce: Exploring linguistic techniques to improve fantasy football predictions
Klíčová slova: zpracování přirozeného jazyka|nlp|large language models|strojové učení|fantasy fotbal|prediktivní analytika
Klíčová slova anglicky: natural language processing|nlp|large language models|machine learning|fantasy football|predictive analytics
Akademický rok vypsání: 2024/2025
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce:
Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky (32-UFAL)
Vedoucí / školitel: RNDr. Jiří Hana, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 02.03.2025
Datum zadání: 02.03.2025
Datum potvrzení stud. oddělením: 03.03.2025
Zásady pro vypracování
The thesis will evaluate methods for improving fantasy football score predictions by using text data in conjunction with statistical features such as goals and shots. Using Sorare, a fantasy football game, as the domain, relevant data will be collected, preprocessed, and analyzed using various natural language processing (NLP) approaches.
Seznam odborné literatury
[1] Mendes-Neves, T., Meireles, L., & Mendes-Moreira, J. (2024). Forecasting Events in Soccer Matches Through Language. arXiv preprint arXiv:2402.06820.
[2] Connor, M., & O’Neill, M. (2023). Large Language Models in Sport Science & Medicine: Opportunities. Risks and Considerations.
[3] Baughman, A., Forester, M., Powell, J., Morales, E., McPartlin, S., & Bohm, D. (2021). Deep Artificial Intelligence for Fantasy Football Language Understanding. arXiv preprint arXiv:2111.02874.
[4] Puraivan, E., Venegas, R., & Riquelme, F. (2023). An empiric validation of linguistic features in machine learning models for fake news detection. Data & Knowledge Engineering, 147, 102207.
[5] Du, X., & Sun, Y. (2022). Linguistic features and psychological states: A machine-learning based approach. Frontiers in psychology, 13, 955850.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK