Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 385)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Statistické metody s reprodukčními jádrami
Název práce v češtině: Statistické metody s reprodukčními jádrami
Název v anglickém jazyce: Statistical Methods with Reproducing Kernels
Akademický rok vypsání: 2025/2026
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce:
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Ivan Mizera, CSc.
Řešitel:
Zásady pro vypracování
Práce podá úvod do teorie statistických metod používajících reprodukční jádra, a soustředí sa na některé speciální případy a implementace, mj. na logistickou regresi s reprodukčními jádry.
Seznam odborné literatury
John Shawe-Taylor, Nello Cristianini, 2004: Kernel Methods for Pattern Analysis.

Bernhard Schölkopf, Alexander Stola: Learning with Kernels, MIT Press, 2001.

Jean-Philippe Vert, Koji Tsuda, Bernhard Schölkopf: A primer on kernel methods, in Kernel Methods in Computational Biology, MIT Press, 2004.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK