Modelling of photocatalytic Cu2O surfaces with machine learning
| Název práce v češtině: | Modelování fotokatalytických povrchů Cu2O pomocí metod strojového učení |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Modelling of photocatalytic Cu2O surfaces with machine learning |
| Klíčová slova: | Oxid měďný, potenciály strojového učení, sítě neuronových potenciálů, teorie funkcionálu hustoty, molekulová dynamika, adsorpce, hydroxylace |
| Klíčová slova anglicky: | Cuprous oxide, Machine Learning, Neural Network Potential, Density Functional Theory, Molecular Dynamics, Adsorption, Hydroxylation |
| Akademický rok vypsání: | 2024/2025 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | angličtina |
| Ústav: | Katedra fyzikální a makromol. chemie (31-260) |
| Vedoucí / školitel: | Christopher James Heard, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 11.11.2024 |
| Datum zadání: | 11.11.2024 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 13.01.2025 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 17.05.2025 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 03.06.2025 |
| Oponenti: | Dr. Eros Radicchi |
| Konzultanti: | doc. RNDr. Lukáš Grajciar, Ph.D. |
| Předběžná náplň práce |
| DFT calculations (statics and dynamics) for generation of ML training dataset Development, testing and application of novel machine learning potentials for copper oxide surfaces using equivariant NN architecture (PaiNN) Modelling of surface science of (photocatalytically active) Cu2O surfaces - including dynamics, effect of defects, thermal distortions and adsorbates on stability, structure and reactivity of Cu2O. Programming of new NNPs Consultation with experimental collaborators (at TU Wien) Computational generation and comparison of microscopic observables (LEED IV, AFM) |
| Předběžná náplň práce v anglickém jazyce |
| DFT calculations (statics and dynamics) for generation of ML training dataset Development, testing and application of novel machine learning potentials for copper oxide surfaces using equivariant NN architecture (PaiNN) Modelling of surface science of (photocatalytically active) Cu2O surfaces - including dynamics, effect of defects, thermal distortions and adsorbates on stability, structure and reactivity of Cu2O. Programming of new NNPs Consultation with experimental collaborators (at TU Wien) Computational generation and comparison of microscopic observables (LEED IV, AFM) |