Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 385)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Problém nejmenších čtverců s řídkou maticí rozšířenou o několik řádků hustých
Název práce v češtině: Problém nejmenších čtverců s řídkou maticí rozšířenou o několik řádků hustých
Název v anglickém jazyce: Solving linear sparse least squares problem with added a few dense rows
Klíčová slova: problém nejmenších čtvreců|Choleského faktorizace|metoda sdružených gradientů|předpodmínění|matice částečně hustá a částečně řídká
Klíčová slova anglicky: least squares problem|Cholesky factorization|conjugate gradients|preconditioning|sparse-dense matrix
Akademický rok vypsání: 2024/2025
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce:
Ústav: Katedra numerické matematiky (32-KNM)
Vedoucí / školitel: prof. Ing. Miroslav Tůma, CSc.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 14.11.2024
Datum zadání: 25.11.2024
Datum potvrzení stud. oddělením: 02.12.2024
Zásady pro vypracování
Problém nejmenších čtverců (LS) je jednou ze základních úloh numerické
lineární algebry s rozsáhlými aplikacemi v mnoha oblastech přírodních i technických věd.
Tato práce se bude věnovat jednomu typu problému nejmenších čtverců,
kde matice systému je řídká, ale je k ní přidáno několik řádků hustých.
Teoretická část práce bude diskutovat obecné i speciální řešící postupy, kde naváže na
základní znalosti metod numerické matematiky.
Experimentální část práce se zaměří na jednu vybranou techniku řešení.
Seznam odborné literatury
J. Duintjer Tebbens, I. Hnětynková, M. Plešinger, Z. Strakoš, P. Tichý: Analýza metod pro maticové výpočty, Matfyzpress, 2012.

A. Bjorck. Numerical methods for Least Squares Problems. SIAM, Philadelphia, 1996.

J. A. Scott and M. Tůma. A Schur complement approach to preconditioning sparse linear
least-squares problems with some dense rows. Numerical Algorithms, 79 (2018), 1147-1168.

J. A. Scott and M. Tůma. Strengths and limitations of stretching for least-squares problems with some dense rows.
ACM Transactions on Numerical Software, 47(2020), 25 pp.

J. A. Scott and M. Tůma. Sparse stretching for solving sparse-dense linear least-squares problems.
SIAM J Sci Comput., 41(2019), A1604–A1625.
Předběžná náplň práce
Cílem je získání základního přehledu v řešení problému nejmenších čtverců s maticemi, které mají komplikovanou strukturu řídkosti.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
The goal is to get a basic orientation in solving linear least squares problems with matrices that have a complicated sparsity structure.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK