Perfumes recommender system

• Název práce v češtině: Doporučovací systém pro parfémy
• Název v anglickém jazyce: Perfumes recommender system
• Klíčová slova: recommender system|perfumes
• Klíčová slova anglicky: recommender systems|perfumes
• Akademický rok vypsání: 2024/2025
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
• Vedoucí / školitel: Mgr. Ladislav Peška, Ph.D.
• Řešitel: Tereza Beranová - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 25.09.2024
• Datum zadání: 11.03.2025
• Datum potvrzení stud. oddělením: 11.03.2025

Zásady pro vypracování

Řešitelka nejprve získá přehled v oblasti doporučovacích systémů ([1]) v doméně parfémů ([2-4]), se zaměřením na content-based metody doporučování a kombinace content-based doporučování s moderními metodami, včetně hlubokého učení nebo grafové doporučovací algoritmy.
Cílem práce je návrh a implementace kompletní (webové) aplikace schopné doporučovat parfémy dle preferencí uživatele, případně s přihlédnutím k jeho aktuálnímu kontextu. Aplikace bude zahrnovat jak doporučovací backend, tak i frontend s rozumným uživatelským rozhraním.
Závěrečná část práce se zaměří na porovnání jednotlivých doporučovacích přístupů a návrhy na zlepšení.

Seznam odborné literatury

[1] F. Ricci, L. Rokach, and B. Shapira, Recommender Systems Handbook. Springer, 2022.
[2] P. Hanafizadeh, A. Z. Ravasan, and H. R. Khaki, “An expert system for perfume selection using artificial neural network,” Expert Systems With Applications, vol. 37, no. 12, pp. 8879–8887, Dec. 2010, doi: 10.1016/j.eswa.2010.06.008.
[3] E.-R. Luţan and C. Bădică, “Personalized Quiz-Based Perfume Recommender System using social data,” in Communications in computer and information science, 2023, pp. 30–43. doi: 10.1007/978-3-031-41774-0_3.
[4] Y. Li, “Predicting Perfume Rate and Popularity,” 2016. [Online]. Available: https://cs229.stanford.edu/proj2016spr/report/024.pdf