Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Posouzení shodnosti a spolehlivosti klasifikátorů pomocí ROC křivek
Název práce v češtině: Posouzení shodnosti a spolehlivosti klasifikátorů pomocí ROC křivek
Název v anglickém jazyce: Assessing the similarity and reliability of classifiers using ROC curves
Klíčová slova: ROC křivka|klasifikátory|porovnání klasifikačních pravidel
Klíčová slova anglicky: ROC crve|classifiers|comparison of classifiers
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce:
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 13.06.2024
Datum zadání: 19.06.2024
Datum potvrzení stud. oddělením: 20.06.2024
Zásady pro vypracování
Práce se bude zabývat hodnocením klasifikačních pravidel, a to jak v rámci učení (se) s učitelem, tak v rámci učení (se) bez učitele. Pozornost přitom bude soustředěna na klasifikaci v užším slova smyslu. K hodnocení klasifikačních pravidel budou použity především ROC křivky. Cílem je popsat testy shody ROC křivek, které by umožnily vzájemné porovnání jednotlivých klasifikátorů. Jednotlivé postupy budou ilustrovány na datech pocházejících z finanční a pojistné oblasti.
Seznam odborné literatury
Literatura

1. Antoch J, Prchal L, Sarda P (2010) Nonparametric comparison of ROC curves: Testing equivalence. In: Nonparametrics and Robustness in Modern Statistical Inference and Time Series Analysis: A Festschrift in honor of Professor Jana Jureckova, 12–24, Institute of Mathematical Statistics. DOI: 10.1214/10-IMSCOLL702

2. Breiman L. a kol. CART. Wadsworth, 1984.

3. Hand DJ (2009), Measuring classifier performance: A Coherent Alternative to the Area Under the ROC Curve. Machine Learning, 77, 103–123.

4. Murphy, KP (2012). Machine learning: a probabilistic perspective. MIT press. Boston.

5. Pepe MS (2003) The Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction. Oxford University Press, Oxford.

6. Zhou XH, McClish DK a Obuchowski NA (2002) Statistical Methods in Diagnostic Medicine. J. Wiley, New York.




 
Univerzita Karlova | Informační systém UK