Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 385)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Third-party Matchmaking Discord Bot for Valorant
Název práce v češtině: Matchmaking Discord bot pro hru Valorant
Název v anglickém jazyce: Third-party Matchmaking Discord Bot for Valorant
Klíčová slova: Discord|matchmaking|Valorant
Klíčová slova anglicky: Discord|matchmaking|Valorant
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
Vedoucí / školitel: Mgr. Ladislav Peška, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 24.04.2024
Datum zadání: 12.07.2024
Datum potvrzení stud. oddělením: 12.07.2024
Datum a čas obhajoby: 10.02.2025 09:00
Datum odevzdání elektronické podoby:08.01.2025
Datum odevzdání tištěné podoby:08.01.2025
Datum proběhlé obhajoby: 10.02.2025
Oponenti: RNDr. Patrik Dokoupil
 
 
 
Zásady pro vypracování
Řešitel nejprve získá přehled v problematice oficiálních a third-party matchmakingu (sestavování týmů pro jednotlivé hry) v počítačových hrách. Na základě úvodní rešerše řešitel navrhne optimální algoritmy na balancování férovosti hry a následné ohodnocení hráčů. Řešitel dále navrhne a naimplementuje Discord bota, do které budou matchmaking algoritmy nasazeny. Kromě Discord bota, řešitel vytvoří API pro Twitch příkazy, Twitter bota na sdílení her a základní webové rozhraní pro zobrazení žebříčku.
Seznam odborné literatury
Boroń, M., Brzeziński, J. & Kobusińska, A. P2P matchmaking solution for online games. Peer-to-Peer Netw. Appl. 13, 137–150 (2020). https://doi.org/10.1007/s12083-019-00725-3

Sharad Agarwal and Jacob R. Lorch. 2009. Matchmaking for online games and other latency-sensitive P2P systems. In Proceedings of the ACM SIGCOMM 2009 conference on Data communication (SIGCOMM '09). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 315–326. https://doi.org/10.1145/1592568.1592605

Josh Alman and Dylan McKay. 2017. Theoretical Foundations of Team Matchmaking. In Proceedings of the 16th Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems (AAMAS '17). International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems, Richland, SC, 1073–1081.

Wang, K., Liu, H., Hu, Z., Feng, X., Zhao, M., Zhao, S., Wu, R., Shen, X., Lv, T., & Fan, C. (2024). EnMatch: Matchmaking for Better Player Engagement via Neural Combinatorial Optimization. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 38(8), 9098-9106. https://doi.org/10.1609/aaai.v38i8.28760
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK