Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Algoritmy pro multi-agentní hledání cest s protivníkem
Název práce v češtině: Algoritmy pro multi-agentní hledání cest s protivníkem
Název v anglickém jazyce: Algorithms for adversarial multi-agent path finding
Klíčová slova: MAPF|AMAPF|protivník|autonomní agent|diskrétní simulace
Klíčová slova anglicky: MAPF|AMAPF|adversary|autonomous agent|discrete simmulation
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce:
Ústav: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML)
Vedoucí / školitel: Mgr. Marika Ivanová, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 15.03.2024
Datum zadání: 22.04.2024
Datum potvrzení stud. oddělením: 22.04.2024
Zásady pro vypracování
The problem is defined by a graph and multiple mobile agents placed in its vertices. The agents are divided into two groups: defenders and attackers. Each attacker is given a target vertex in the graph. The aim of the defenders is to prevent the attackers from reaching their goal. The objective of this work is to implement several existing algorithms and design a few new methods and/or extensions of the existing methods. An experimental comparison of the considered methods should give an insight into the suitability of the methods for various types of instances.
Seznam odborné literatury
David Silver. 2005. Cooperative pathfinding. In Proceedings of the First AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment (AIIDE'05). AAAI Press, 117–122.

Roni Stern, Nathan R. Sturtevant, Ariel Felner, Sven Koenig, Hang Ma, Thayne T. Walker, Jiaoyang Li, Dor Atzmon, Liron Cohen, T. K. Satish Kumar, Roman Barták, Eli Boyarski: Multi-Agent Pathfinding: Definitions, Variants, and Benchmarks. SOCS 2019: 151-159

Ivanová, M.; Surynek, P. and Hirayama, K. (2018). Area Protection in Adversarial Path-finding Scenarios with Multiple Mobile Agents on Graphs - A Theoretical and Experimental Study of Strategies for Defense Coordination. In Proceedings of the 10th International Conference on Agents and Artificial Intelligence - Volume 2: ICAART; ISBN 978-989-758-275-2; ISSN 2184-433X, SciTePress, pages 184-191.

Marika Ivanová, Pavel Surynek: Adversarial Cooperative Path-Finding: Complexity and Algorithms. ICTAI 2014: 75-82
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK